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Cómo ejecutar inferencia de ML con tu IA y Modelbit

Conecta tu agente a Modelbit para convertir datos brutos en predicciones al instante. Una vez conectado, tu IA se encarga de toda la comunicación con el modelo.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo ejecutar inferencia de ML con mi IA?

Envías datos desde tu agente de IA a un endpoint de Modelbit para recibir predicciones inmediatas. Esto permite que tu agente use modelos de machine learning personalizados como parte de su proceso de razonamiento.

Los resultados de la inferencia

A dónde van tus datos

Qué sucede cuando tu agente ejecuta un modelo.

DATOS

Predicciones instantáneas

El agente envía la entrada al modelo y recibe una predicción. Obtienes exactamente el resultado para el que tu modelo fue entrenado.

LÓGICA

Decisiones basadas en el modelo

Tu agente usa el resultado del modelo para decidir qué hacer a continuación. Esto convierte un prompt estático en un flujo de trabajo dinámico.

ACCIÓN

Respuestas automatizadas

El agente puede tomar la predicción y actuar de inmediato. Pasas de solo ver datos a ejecutar tareas basadas en ellos.

HUMANO

Requiere revisión

Tú decides si una predicción es lo suficientemente fiable para actuar. El agente aporta los datos, pero tú mantienes la última palabra en decisiones críticas.

El flujo

Qué hace tu IA cuando llegan los datos.

El agente gestiona todo el ciclo de solicitud y respuesta con tu modelo.

  1. Preparar la entrada

    El agente formatea tu texto o datos para que cumplan con los requisitos específicos de tu modelo desplegado.

    get_inference
  2. Ejecutar inferencia

    El agente llama al endpoint de Modelbit para ejecutar el modelo con los datos preparados.

    get_inference
  3. Analizar resultados

    El agente lee la predicción bruta del modelo y la traduce a un formato que pueda utilizar.

    get_inference
  4. Aplicar predicción

    El agente usa la predicción resultante para actualizar su contexto o activar una respuesta específica.

    get_inference

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para activar tu primera inferencia.

Puntos de partida

Sustituye el texto entre corchetes por el nombre de tu modelo o el tipo de datos real.

Modelbit Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Ejecuta una inferencia en este texto usando mi modelo de análisis de sentimiento: [insertar texto]

  • Usa mi modelo de clasificación de imágenes para revisar estos datos: [insertar datos]

  • Predice el siguiente valor en esta secuencia usando mi modelo de pronóstico: [insertar secuencia]

  • Compara estos comentarios de clientes con mi modelo personalizado y dime el resultado.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Modelbit una vez y luego pregunta.

Una sola conexión da a tu agente acceso a todos tus modelos desplegados. Tus credenciales se mantienen cifradas y seguras en nuestro sistema.

Conecta Modelbit a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea

  • 01

    ¿Puede la IA desplegar nuevos modelos en Modelbit?

    No. La IA solo puede ejecutar inferencias en modelos que ya hayas desplegado en Modelbit.

  • 02

    ¿La IA almacena los datos de mi modelo?

    No. La IA solo utiliza los datos para realizar la inferencia solicitada en ese momento.

  • 03

    ¿Puede la IA cambiar los parámetros de mi modelo?

    No. El agente solo puede enviar datos para obtener predicciones; no puede modificar la configuración ni los pesos del modelo.

  • 04

    ¿Qué pasa si el modelo devuelve un error?

    El agente te informará sobre el error del modelo para que puedas revisar la entrada o el endpoint.

  • 05

    ¿Puedo usar cualquier modelo de Modelbit?

    Sí, siempre que el modelo esté desplegado y sea accesible a través del endpoint de Modelbit.

  • ¿Más dudas sobre Modelbit? La página del Connector lo responde. Ver todo lo que puede hacer el Modelbit Connector

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