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Cómo auditar el uso de recursos GPU con tu IA

Conecta tu agente a Paperspace para visualizar tu infraestructura en tiempo real. Una vez conectado, tu IA se encarga de escanear todo tu entorno.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo auditar mi uso de GPU con una IA?

Tu IA utiliza la conexión con Paperspace para obtener una lista de todas las máquinas activas y sus especificaciones técnicas. Obtendrás un mapa claro de qué GPUs están funcionando y dónde estás alcanzando los límites de memoria.

Resultados de la auditoría

Dónde se organiza tu información.

La IA estructura tus datos de hardware en estas vistas específicas.

INVENTARIO

Lista de máquinas activas

La IA extrae un listado completo de cada instancia en ejecución. Verás exactamente qué hay activo en tu entorno.

CAPACIDAD

Mapa de restricciones de memoria

La IA analiza los detalles del hardware para detectar dónde te falta VRAM. Esto ayuda a prevenir fallos antes de que ocurran.

EFICIENCIA

Detección de recursos inactivos

La IA identifica máquinas que están encendidas pero sin uso. Úsalo para dejar de gastar presupuesto en GPUs inactivas.

HUMANO

Decisiones de escalado manual

La IA aporta los datos, pero tú decides cuándo crear nuevas instancias o redimensionar las actuales. Los cambios de infraestructura dependen de ti.

El flujo

Qué hace tu IA cuando recibe la solicitud.

La IA pasa de una visión general a una inspección técnica detallada.

  1. Escanear el entorno

    La IA comienza obteniendo una lista de cada máquina en tu cuenta de Paperspace.

    list_machines
  2. Inspeccionar especificaciones

    Tras localizar las máquinas relevantes, la IA analiza la configuración de GPU y memoria de cada una.

    get_machine_details
  3. Identificar cuellos de botella

    La IA compara la carga de trabajo solicitada con la VRAM disponible para hallar limitaciones.

    get_machine_details
  4. Reportar hallazgos

    La IA resume el estado de tu flota, señalando qué máquinas están saturadas y cuáles están libres.

    list_machines

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar tu auditoría.

Puntos de partida

Puedes cambiar los nombres de las máquinas o los tipos de recursos para obtener respuestas más precisas.

Paperspace Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paperspace capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "paperspace-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Lista todas mis máquinas activas en Paperspace.

  • ¿Qué máquinas se están quedando sin memoria de GPU actualmente?

  • Muéstrame los detalles de hardware de la máquina llamada 'training-cluster-01'.

  • ¿Hay alguna máquina inactiva que deba apagar?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Paperspace una vez y luego pregunta.

Solo tienes que vincular tu cuenta una vez. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás preguntar a tu agente sobre el estado de tu hardware de inmediato.

Conectar Paperspace a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea

  • 01

    ¿Puede la IA apagar mis máquinas?

    No. La IA solo puede leer el estado y los detalles de las máquinas. Debes detener o eliminar las máquinas manualmente desde la consola de Paperspace.

  • 02

    ¿Puede la IA crear nuevas instancias de GPU por mí?

    No. Las herramientas solo permiten a la IA listar e inspeccionar máquinas existentes. No puede aprovisionar hardware nuevo.

  • 03

    ¿Con qué frecuencia ve la IA el estado de mis máquinas?

    La IA ve el estado en el momento exacto en que haces la pregunta, ejecutando las herramientas en tiempo real.

  • 04

    ¿Sabe la IA mi modelo de GPU específico?

    Sí, puede extraer los detalles técnicos específicos de cualquier máquina por la que preguntes.

  • 05

    ¿Puedo usar esto para monitorear la temperatura de la GPU en tiempo real?

    No. La IA solo puede informar sobre la configuración y el estado de la máquina proporcionados por las herramientas.

  • ¿Tienes más dudas sobre Paperspace? La página del Connector tiene las respuestas. Ver todas las funciones del Paperspace Connector

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