An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Paperspace a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona despliegues y recursos de cómputo con inteligencia artificial.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Paperspace.

  1. 01

    Listar máquinas

    Identifica los recursos de cómputo disponibles dentro de los límites de Paperspace.

  2. 02

    Ver detalles de máquina

    Extrae las propiedades estructurales que definen la lógica de las instancias activas.

  3. 03

    Listar despliegues

    Recupera los registros de la nube para rastrear objetivos de despliegue específicos.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Paperspace.

  1. 04

    Listar notebooks

    Inspecciona los entornos internos para gestionar los límites de las cargas de trabajo de IA.

  2. 05

    Listar proyectos

    Enumera las reglas estructuradas y los límites activos de cada equipo.

  3. 06

    Ver detalles de usuario

    Identifica los registros de identidad y autenticación nativa del sistema.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Resource Auditing

Check your current GPU footprint to ensure you aren't exceeding project limits.

02

Deployment Debugging

Use your agent to pull logs from serverless API containers when a deployment fails.

03

Notebook Management

Identify which Jupyter notebooks are consuming resources in your Gradient environment.

04

Team Oversight

Monitor how different team projects are utilizing allocated GPU units.

Automatiza una tarea

Pon Paperspace a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Paperspace funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Paperspace a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 849ms. Rápida en producción.

Paperspace se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 957ms
3 octHoy
Día más rápido
653ms
Día más lento
957ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-12%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Paperspace, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Paperspace. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Paperspace Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paperspace capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "paperspace-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Paperspace con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Paperspace delegan.

Diseñado para profesionales que gestionan infraestructura de computación de alto rendimiento y modelos de aprendizaje profundo.

  • 01

    Desarrolladores de IA

    Para examinar rápidamente la asignación de GPU en modelos pesados desde interfaces de chat.

  • 02

    Operaciones de Infraestructura

    Para verificar qué APIs de contenedores están activas y rastrear despliegues.

  • 03

    Investigadores de ML

    Para monitorear configuraciones de laboratorios de IA, límites de Jupyter y fronteras de memoria RAM.

FAQ

Preguntas de quienes usan Paperspace.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe via Vinkius and enter your Paperspace API Key. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    What kind of hardware information can my agent see?

    Your agent can see specific machine details including GPU types, memory schemas, and storage constraints for your active instances.

  • 03

    Can I manage Jupyter notebooks with this?

    Yes, the MCP allows your agent to query raw Jupyter notebooks attached to Gradient models to check for idle constraints.

  • 04

    Is this compatible with my existing deployment workflows?

    Yes, it allows you to check container availability and pull logs for serverless API containers directly through your agent.

  • 05

    Does this work with team accounts?

    Yes, you can use it to trace collaborative groupings and check how GPU units map to specific team projects.

  • 06

    Are Paperspace Core machines dynamically mapped?

    Yes. The list_machines query returns deeply structured attributes associated exactly with the base compute objects provisioning storage arrays, IPs, and states running natively over Paperspace Core.

  • 07

    Can I spin up new Jupyter Gradient instances?

    Currently, this module focuses strictly on dynamic observability. pulling down Notebooks arrays, Teams constraints, and extracting native deploy mapping contexts. Write operations to spin up environments are out-of-scope for read workflows.

  • 08

    How do I fetch the resource specs belonging to a specific ID?

    After listing the overall arrays, provide the psxxxxxx ID identifier securely to the get_machine_details extractor to generate raw hardware limitations mapped logically inside that node.

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