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Ejecuta inferencias de modelos con tu cliente de IA

Conecta Roboflow a tu cliente de IA una sola vez. A partir de ahí, podrás probar la precisión de tus modelos enviando imágenes para realizar inferencias en tiempo real sin salir de tu espacio de trabajo.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo ejecutar inferencias con mi IA?

Puedes activar la inferencia en imágenes específicas pidiéndole a tu IA que ejecute un modelo de un proyecto de Roboflow. Esto te permite verificar cómo responde tu modelo ante datos nuevos de inmediato. Recibirás los resultados de la predicción directamente en tu chat o IDE.

Resultados

Lo que obtienes de la inferencia

Ejecutar inferencias convierte a tu IA en una herramienta de prueba para tus modelos de visión artificial.

PREDICCIONES

Cuadros delimitadores en tiempo real

La IA ejecuta el modelo en tu imagen y devuelve los objetos detectados y sus coordenadas. Verás exactamente lo que el modelo identifica.

VALIDACIÓN

Verificación de precisión instantánea

Compara los resultados del modelo con tus expectativas al momento. Esto te ayuda a detectar falsos positivos o errores sin cambiar de pestaña.

DATOS

Contexto del proyecto

La IA extrae detalles específicos de la versión para asegurar que utiliza los pesos del modelo correctos para la tarea.

HUMANO

Revisión manual necesaria

La IA entrega los datos brutos de la inferencia, pero tú decides si el rendimiento del modelo cumple con tus requisitos para el despliegue.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando llega la imagen.

La IA se encarga de toda la comunicación con Roboflow para obtener tus resultados.

  1. Localizar el proyecto

    La IA identifica el proyecto de Roboflow exacto con el que quieres trabajar.

    get_project
  2. Seleccionar la versión

    Encuentra la versión específica del modelo que contiene los pesos necesarios para esta prueba.

    get_version
  3. Ejecutar inferencia

    La IA envía los datos de la imagen al modelo para generar las predicciones.

    run_inference
  4. Reportar resultados

    La IA presenta los hallazgos del modelo, como clases de objetos y puntuaciones de confianza, en tu chat.

    run_inference

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar tu primera tarea de inferencia.

Puntos de partida

Deberás reemplazar los nombres de los proyectos y los IDs de las versiones con tus datos reales de Roboflow.

Roboflow Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Roboflow capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "roboflow-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Ejecuta la inferencia en esta imagen usando la versión 2 del proyecto 'traffic-detection'.

  • Verifica la versión 5 del proyecto 'warehouse-safety' con esta imagen y dime qué encuentras.

  • Usa el modelo del proyecto 'crop-health' versión 1 para analizar esta foto.

  • Ejecuta la inferencia en esta imagen usando la versión más reciente de mi proyecto 'defect-detection'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Roboflow una vez y luego pregunta.

Solo tienes que vincular tu cuenta a través del panel de Vinkius. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás empezar a ejecutar inferencias en tu IDE o cliente de chat preferido de inmediato.

Conectar Roboflow a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea

  • 01

    ¿Puede la IA subir imágenes a Roboflow por mí?

    No. Este conector es para ejecutar inferencias en imágenes existentes, no para subir nuevos datos a tus conjuntos de datos.

  • 02

    ¿La IA cambia la configuración de mi modelo?

    No. La IA solo puede activar la inferencia usando versiones existentes; no puede modificar el entrenamiento del modelo ni las configuraciones del proyecto.

  • 03

    ¿Puedo ejecutar la inferencia en una versión específica de un modelo?

    Sí. Puedes especificar qué proyecto y qué versión quieres usar para la tarea de inferencia.

  • 04

    ¿La IA guardará automáticamente los resultados en mi proyecto?

    No. La IA te devuelve los resultados de la inferencia en tu chat o IDE para que tú los revises.

  • 05

    ¿Debo proporcionar la imagen cada vez?

    Sí. Necesitas proporcionar la imagen o la ruta de la misma para que la IA tenga un archivo sobre el cual ejecutar el modelo.

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