
Conecta Roboflow a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla todo tu ciclo de vida de CV con lenguaje natural.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 29 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 29 disponibles a través de Roboflow.
- 01
Añadir proyectos a una carpeta
Agrega proyectos a una carpeta específica indicando el espacio de trabajo y el ID de la carpeta. (Solo Enterprise)
- 02
Listar proyectos del espacio
Muestra la información de un espacio de trabajo y todos sus proyectos asociados.
- 03
Buscar imágenes en el espacio
Permite buscar y filtrar imágenes dentro de un espacio de trabajo determinado.
- 04
Iniciar entrenamiento
Comienza el entrenamiento de un modelo utilizando una versión específica de un dataset.
05-08
4 capacidades en este set.
Parte de 29 disponibles a través de Roboflow.
- 05
Etiquetado automático
Inicia un proceso de etiquetado automático empleando modelos fundacionales.
- 06
Cancelar entrenamiento
Detiene un proceso de entrenamiento que se encuentre activo en ese momento.
- 07
Crear tarea de anotación
Asigna un lote de imágenes a un etiquetador y a un revisor para su validación.
- 08
Crear carpeta
Crea una nueva carpeta de proyecto en tu espacio de trabajo. (Solo Enterprise)
09-12
4 capacidades en este set.
Parte de 29 disponibles a través de Roboflow.
- 09
Crear proyecto
Genera un nuevo proyecto dentro de un espacio de trabajo seleccionado.
- 10
Eliminar imágenes
Borra múltiples imágenes de un proyecto de forma simultánea.
- 11
Eliminar proyecto
Borra un proyecto o una versión específica, enviándolos a la papelera.
- 12
Descargar dataset
Obtén un enlace de descarga para un dataset comprimido en el formato que necesites.
13-16
4 capacidades en este set.
Parte de 29 disponibles a través de Roboflow.
- 13
Clonar proyecto de Universe
Crea una copia de un proyecto público de Roboflow Universe en tu propio espacio.
- 14
Consultar tarea asíncrona
Realiza el seguimiento de operaciones largas, como exportaciones o clonaciones de proyectos.
- 15
Verificar salud del dataset
Analiza la calidad del dataset, incluyendo la distribución de clases y anotaciones faltantes.
- 16
Obtener detalles de imagen
Consulta la información detallada de una imagen específica mediante su ID.
17-20
4 capacidades en este set.
Parte de 29 disponibles a través de Roboflow.
- 17
Obtener detalles del proyecto
Accede a los metadatos y a la lista de versiones de un proyecto.
- 18
Obtener espacio raíz
Verifica la autenticación y recupera el espacio de trabajo por defecto.
- 19
Consultar resultados de entrenamiento
Recupera las métricas de rendimiento y el estado de una ejecución de entrenamiento.
- 20
Obtener metadatos de versión
Consulta la información técnica de una versión específica de un dataset.
21-23
3 capacidades en este set.
Parte de 29 disponibles a través de Roboflow.
- 21
Listar carpetas
Muestra las carpetas de proyectos disponibles en un espacio de trabajo. (Solo Enterprise)
- 22
Listar papelera
Muestra todos los elementos que se encuentran en la papelera del espacio de trabajo.
- 23
Gestionar etiquetas de imagen
Permite añadir, eliminar o modificar las etiquetas de una imagen.
24-26
3 capacidades en este set.
Parte de 29 disponibles a través de Roboflow.
- 24
Restaurar de la papelera
Recupera un elemento que ha sido eliminado previamente.
- 25
Ejecutar inferencia
Realiza inferencias sobre imágenes utilizando los modelos alojados en la plataforma.
- 26
Buscar imágenes en proyecto
Filtra y busca imágenes dentro de un proyecto concreto.
27-29
3 capacidades en este set.
Parte de 29 disponibles a través de Roboflow.
- 27
Detener entrenamiento
Finaliza de forma anticipada un proceso de entrenamiento activo.
- 28
Subir anotación
Adjunta un archivo de anotación a una imagen ya existente en el proyecto.
- 29
Subir imagen
Carga una nueva imagen a un proyecto específico.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Rapid Prototyping
Fork a project from Roboflow Universe and start training immediately via your agent.
Data Quality Audits
Use the agent to check class distribution and find missing annotations in a dataset.
Continuous Training
Automate the process of uploading new images and starting new training runs.
Model Validation
Run inference on new images to verify that a trained model meets requirements.
Automatiza una tarea
Pon Roboflow a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Roboflow funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Roboflow a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 1184ms. Rápida en producción.
Roboflow se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 915ms
- Día más lento
- 1512ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-9%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 29 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Roboflow, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Roboflow. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Roboflow Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Roboflow capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"roboflow-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Roboflow con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Roboflow delegan.
Este conector está diseñado para profesionales que trabajan en el ciclo de vida de modelos de visión artificial.
- 01
Ingenieros de ML
Para supervisar el progreso del entrenamiento y la salud de los datasets sin salir de la terminal o el IDE.
- 02
Científicos de Datos
Para consultar rápidamente versiones de datasets y exportar datos para scripts de entrenamiento personalizados.
- 03
Equipos de Producto
Para auditar el rendimiento de los modelos y visualizar resultados de inferencia mediante conversaciones simples.
FAQ
Preguntas de quienes usan Roboflow.
- 01
How do I connect my Roboflow account?
You just need to provide your Roboflow Private API Key after subscribing to the MCP on Vinkius.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I run model training through my agent?
Yes, you can start, stop, or cancel training runs for specific project versions.
- 04
Does this support Enterprise features?
Yes, capabilities like creating folders and adding projects to folders are available for Enterprise users.
- 05
Can I download my datasets?
Yes, the agent can generate download links for zipped datasets in formats like YOLO or COCO.
- 06
How can I verify if my Roboflow API key is correctly configured?
You can use the get_root capability. It will attempt to authenticate with your key and return the default workspace details if successful.
- 07
Can I get the training performance metrics for a specific model version?
Yes! Use the get_training_results capability by providing the workspace, project, and version ID. It returns mAP, precision, recall, and other training metrics.
- 08
Is it possible to export my dataset to a specific format like YOLOv5?
Absolutely. Use the download_dataset capability and specify the format parameter (e.g., 'yolov5pytorch') to receive a download link for your zipped dataset.
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