An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Agent Hallucination Cross-Checker à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez-vous que chaque donnée générée est factuellement cohérente et vérifiée.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Agent Hallucination Cross-Checker.

  1. 01

    Analyser la profondeur de l'accord

    Ce module décompose la nature des interactions entre agents pour distinguer l'accord total, l'accord partiel ou les contradictions.

  2. 02

    Détecter les hallucinations

    Il identifie les affirmations spécifiques susceptibles d'être des hallucinations en se basant sur des modèles probabilistes et la détection de contradictions.

  3. 03

    Vérifier le consensus des affirmations

    Ce module calcule la fiabilité globale des sorties des agents en utilisant des métriques de cohérence et de validité des sources.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Cross-Checking Legal Summaries

You run three different agents on a legal document. This MCP tells you if they contradict each other on key definitions or dates.

02

Academic Literature Review

Multiple agents summarize research papers. You use the MCP to verify if all agents agree on the primary findings or if there are conflicting theories.

03

Market Trend Analysis

You feed the MCP outputs from agents tracking different market sectors. It verifies if the consensus on growth rates is consistent across all sources.

04

Internal Policy Drafting

When multiple departments use AI to draft policy sections, this MCP checks for semantic contradictions to ensure the final document is cohesive.

Un connector, toutes les IAs

Agent Hallucination Cross-Checker fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Agent Hallucination Cross-Checker au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 896 ms. Rapide en production.

Agent Hallucination Cross-Checker est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1131 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
674ms
Jour le plus lent
1131ms
Tendance sur 14 jours
Stable+3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Agent Hallucination Cross-Checker, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Agent Hallucination Cross-Checker. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Agent Hallucination Cross-Checker Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gNakA7A2khcr2iZRVhwDq7FmQPxkJEuT4qaJkwaU/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Agent Hallucination Cross-Checker capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "agent-hallucination-cross-checker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gNakA7A2khcr2iZRVhwDq7FmQPxkJEuT4qaJkwaU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Agent Hallucination Cross-Checker avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Agent Hallucination Cross-Checker délèguent.

Ce MCP est essentiel pour toute équipe qui s'appuie sur des agents IA pour générer du contenu ou des analyses critiques. Si la fiabilité des faits est votre priorité, cet outil vous permet de passer de la simple génération de texte à la vérification de la vérité factuelle. Il est parfait pour les processus de validation de contenu complexes.

  • 01

    Rédacteur de contenu

    Pour garantir que tous les articles et publications basés sur l'IA sont exempts d'erreurs factuelles et de contradictions.

  • 02

    Chercheur académique

    Pour auditer les résultats de recherche générés par des agents multiples et établir un score de confiance précis.

  • 03

    Responsable de la conformité

    Pour s'assurer que les rapports automatisés respectent les normes de vérité et de source, minimisant les risques de fausses déclarations.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Agent Hallucination Cross-Checker.

  • 01

    What is the difference between consensus and agreement depth?

    Consensus verifies the overall reliability of the outputs using consistency and source metrics. Agreement depth is more granular; it tells you if the agents are in total agreement, only partially aligned, or if they contradict each other.

  • 02

    Can this MCP detect if an agent is lying?

    It doesn't detect intent, but it detects the output. It identifies specific claims that are likely hallucinations based on probabilistic modeling and contradiction detection.

  • 03

    Do I need to provide sources for the agents' claims?

    Yes. The MCP uses source validity and confidence metrics. Providing sources allows it to calculate the overall reliability score accurately.

  • 04

    What kind of data does this MCP audit?

    It audits textual claims provided by multiple agents. It focuses on measuring semantic contradictions and factual consistency scores.

  • 05

    Is this MCP compatible with all AI clients?

    Yes. Because it's hosted on Vinkius, you connect it once from any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    How does the engine detect hallucinations?

    The engine calculates a hallucination probability for each claim by analyzing source validity, cross-agent agreement, and confidence calibration.

  • 07

    What is a verification quorum?

    A verification quorum is the minimum number of independent agents that must agree on a single fact before it is considered verified.

  • 08

    Can it distinguish between partial agreement and contradictions?

    Yes, using analyze_agreement_depth, the engine can distinguish between total agreement, partial agreement (same entity, different attributes), and semantic contradictions.

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