An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez Hallucination Detection Score à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Évaluez la précision de vos agents avec des mesures déterministes.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Hallucination Detection Score.

  1. 01

    Analyser l'exactitude des affirmations

    Évalue la véracité des propos et le niveau de consensus.

  2. 02

    Calculer les métriques de consensus

    Compare les affirmations avec les résultats produits par d'autres agents.

  3. 03

    Extraire les faits affirmés

    Isole chaque affirmation individuelle pour une analyse détaillée.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Automated Fact Checking

Run an audit on long-form AI reports to ensure every sentence is backed by data.

02

Multi-Agent Verification

Compare outputs from different agents to see if they reach the same conclusion.

03

Risk Management

Assign a risk level to AI outputs before they are presented to end users.

04

Data Integrity Audits

Isolate specific assertions in a dataset to verify their accuracy against a source of truth.

Un connector, toutes les IAs

Hallucination Detection Score fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Hallucination Detection Score au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 834 ms. Rapide en production.

Hallucination Detection Score est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 916 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
700ms
Jour le plus lent
916ms
Tendance sur 14 jours
Stable-4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Hallucination Detection Score, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Hallucination Detection Score. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Hallucination Detection Score Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f2BpVimTNFp2MgsaHMjEB7zPAEkEtZWc6x4y3856/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Hallucination Detection Score capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "hallucination-detection-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f2BpVimTNFp2MgsaHMjEB7zPAEkEtZWc6x4y3856/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Hallucination Detection Score avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Hallucination Detection Score délèguent.

Ce MCP s'adresse aux professionnels qui déploient des agents IA en production et qui exigent un contrôle strict de la vérité. Il est idéal pour sécuriser les interactions automatisées.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour valider la précision des modèles et réduire les erreurs de génération.

  • 02

    Responsable de la sécurité IA

    Pour auditer la fiabilité et limiter les risques d'hallucinations critiques.

  • 03

    Développeur de solutions LLM

    Pour intégrer des tests de vérification par consensus dans les workflows.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Hallucination Detection Score.

  • 01

    How does this MCP calculate hallucination scores?

    It uses a deterministic framework that compares agent outputs against a verified knowledge base and consensus from other agents.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I use this to check if multiple agents agree?

    Yes, you can use the calculate_consensus_metrics capability to compare claims against peer outputs.

  • 04

    Does this work with any AI model?

    This works with any AI client or agent that supports the Model Context Protocol.

  • 05

    How do I get a breakdown of individual facts?

    Use the extract_fact_claims capability to isolate specific assertions from a larger text block.

  • 06

    How is the hallucination probability calculated?

    The probability is a weighted metric: 50% for claims verified by the reference knowledge base, 30% for consensus with other agents, and 20% for claims with source attribution.

  • 07

    What is the difference between verified claims and consensus?

    Verified claims are checked against a provided ground truth (knowledge base), while consensus (cross-agent agreement) measures how much the output aligns with other agents' responses on the same topic.

  • 08

    Can I use this to check specific assertions?

    Yes, you can use the extract_fact_claims capability to break down a text block into individual, testable assertions for granular analysis.

Explorer

Plus dans AI Safety

Suggestions

Connectez Hallucination Detection Score à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres