An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez New Relic AI LLM Observability à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez vos coûts de tokens et la performance de vos modèles.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via New Relic AI.

  1. 01

    Exécuter des requêtes NRQL

    Lancez des requêtes en lecture seule via le langage NRQL pour extraire des données précises de vos jeux de données IA.

  2. 02

    Analyser les coûts LLM

    Effectuez une extraction structurée des propriétés pour calculer la consommation réelle de vos modèles.

  3. 03

    Consulter les retours utilisateurs

    Récupérez les messages de feedback et les notes de 1 à 5 attribuées par les superviseurs humains.

  4. 04

    Lister les politiques d'alerte

    Inspectez les configurations d'alerte pour auditer la santé de votre environnement IA.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via New Relic AI.

  1. 05

    Lister les applications APM

    Vérifiez l'état de vos applications APM et vos configurations PagerDuty.

  2. 06

    Lister les tableaux de bord

    Identifiez les tableaux de bord actifs pour une visibilité immédiate sur vos métriques.

  3. 07

    Identifier les erreurs LLM

    Détectez les anomalies et les erreurs de traitement au sein de vos flux de données.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via New Relic AI.

  1. 08

    Rechercher des événements LLM

    Identifiez des enregistrements spécifiques au sein de la plateforme New Relic.

  2. 09

    Mesurer la latence LLM

    Analysez les matrices de latence p95 pour garantir la réactivité de vos modèles.

  3. 10

    Envoyer un événement personnalisé

    Injectez des lignes de télémétrie génériques pour suivre l'état interne de vos agents.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Cost Management

Check your total token spend across different model providers to stay within budget.

02

Performance Debugging

Identify specific LLM calls that are causing latency spikes in your application.

03

Quality Control

Review human supervisor ratings to detect when a model's output quality regresses.

04

Infrastructure Auditing

Enumerate active APM apps and alert policies to ensure your AI environment is healthy.

Automatisez une tâche

Mettez New Relic AI au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

New Relic AI fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre New Relic AI au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 946 ms. Rapide en production.

New Relic AI est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1058 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
777ms
Jour le plus lent
1058ms
Tendance sur 14 jours
Stable+1%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de New Relic AI, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de New Relic AI. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

New Relic AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oqdaAroeFoXBv9yPI4WsHZZZZZuzqhwVoSn1YCyq/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — New Relic AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "new-relic-ai-llm-observability-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oqdaAroeFoXBv9yPI4WsHZZZZZuzqhwVoSn1YCyq/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer New Relic AI avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de New Relic AI délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels qui déploient des agents d'IA en production et nécessitent une surveillance rigoureuse.

  • 01

    Ingénieurs IA

    Pour surveiller les performances des prompts et vérifier la précision des modèles par simple conversation.

  • 02

    Responsables Observabilité

    Pour suivre les coûts globaux des tokens et les benchmarks de latence p95 afin d'optimiser les dépenses d'infrastructure.

  • 03

    Équipes DevOps

    Pour auditer la santé des applications APM et vérifier le déclenchement des alertes sur plusieurs environnements IA.

FAQ

Les questions des utilisateurs de New Relic AI.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius, enter your New Relic credentials, and then connect your client like Claude or Cursor with a single click.

  • 02

    Can I run custom queries?

    Yes, you can use the custom_nrql capability to run read-only NRQL queries to pull specific insights from your datasets.

  • 03

    Does this MCP support cost tracking?

    Yes, the query_llm_costs capability allows you to extract model costs and calculate USD consumption across your infrastructure.

  • 04

    Can I track user feedback?

    Yes, you can use the query_llm_feedback capability to retrieve chronological feedback messages and star ratings.

  • 05

    Is my data secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely, allowing your agent to interact with New Relic through authorized API calls.

  • 06

    Can I check my total AI token costs through my agent?

    Yes. Use the query_llm_costs capability. Your agent will execute a NRQL aggregation summing the tokenSpanCost property from your LLM events over the last 24 hours, faceted by model, to provide a clear financial breakdown.

  • 07

    How do I monitor the p95 latency of my LLM generations?

    The query_llm_latency capability retrieves the average duration and latency matrices for your AI providers. Your agent will report the results as a timesheet or summary, helping you identify performance bottlenecks instantly.

  • 08

    Can my agent run custom NRQL queries against my telemetry data?

    Absolutely. Use the custom_nrql capability to provide any valid read-only NRQL string. Your agent will query New Relic's NerdGraph API and return the resulting dataset, allowing for complete flexibility in how you analyze your AI operations.

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