An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez Product Usage Engagement Engine à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez la croissance de votre produit grâce à l'analyse comportementale.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Product Usage Engine.

  1. 01

    Calculer le score d'engagement

    Transformez la durée moyenne des sessions, le nombre d'actions par session et le taux d'adoption des fonctionnalités en un score d'engagement unique.

  2. 02

    Générer la distribution des utilisateurs actifs

    Répartissez votre base d'utilisateurs en différents niveaux d'activité pour identifier la densité de vos utilisateurs intensifs.

  3. 03

    Obtenir les métriques de fidélité

    Calculez le ratio de stickiness DAU/MAU pour mesurer la fréquence à laquelle vos utilisateurs mensuels reviennent quotidiennement.

  4. 04

    Analyser la corrélation de rétention

    Vérifiez si une augmentation de l'engagement est réellement liée à une meilleure rétention des utilisateurs.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Measuring Product Stickiness

Use the stickiness capability to see how frequently your monthly users return to the app every day.

02

Validating Feature Impact

Check if higher feature adoption rates are actually leading to better retention numbers.

03

Identifying Power Users

Run a distribution analysis to see if your product is becoming more or less reliant on a small group of heavy users.

04

Health Monitoring

Generate a single engagement score to track the overall health of user sessions over time.

Un connector, toutes les IAs

Product Usage Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Product Usage Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 875 ms. Rapide en production.

Product Usage Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1009 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
787ms
Jour le plus lent
1009ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+6%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Product Usage Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Product Usage Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Product Usage Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_IMtyKtVdvlYPnnZKaSgD803v7RS5yLMjhQH0E1pI/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Product Usage Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "product-usage-engagement-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IMtyKtVdvlYPnnZKaSgD803v7RS5yLMjhQH0E1pI/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Product Usage Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Product Usage Engine délèguent.

Ce MCP s'adresse aux professionnels de la donnée et aux décideurs produit qui souhaitent automatiser le suivi de la performance utilisateur.

  • 01

    Product Manager

    Pour mesurer l'impact des fonctionnalités sur l'engagement et la rétention.

  • 02

    Data Analyst

    Pour automatiser le calcul des ratios de stickiness et des corrélations comportementales.

  • 03

    Growth Hacker

    Pour identifier les segments d'utilisateurs à forte valeur et optimiser la croissance.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Product Usage Engine.

  • 01

    What is a stickiness ratio?

    It is the ratio of Daily Active Users to Monthly Active Users. It shows how often your monthly users return to your product on a daily basis.

  • 02

    How does the engagement score work?

    The capability takes session duration, the number of actions per session, and the feature adoption rate to create a single synthesized score.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    How do I identify power users?

    You use the generate_power_user_distribution capability by passing in a JSON string of user activity days to see how users are distributed across activity tiers.

  • 05

    Does this MCP host my data?

    No, Vinkius hosts the MCP itself, but you provide the specific metrics or data strings to the capabilities when you prompt your agent.

  • 06

    How do I calculate my product's stickiness?

    You can use the get_stickiness_metrics capability by providing your Daily Active Users (DAU) and Monthly Active Users (MAU).

  • 07

    Can I identify my power users?

    Yes, the generate_power_user_distribution capability provides a breakdown of activity levels and identifies the ratio of power users within a 30-day window.

  • 08

    How is the engagement score determined?

    The calculate_engagement_score capability synthesizes session duration, action density, and feature adoption rates into a single score.

Explorer

Plus dans Product Management

Suggestions

Connectez Product Usage Engine à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres