An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Lambda Labs GPU Cloud à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez vos ressources GPU haute performance par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Lambda Labs.

  1. 01

    Lister les clés SSH

    Récupérez la liste des clés publiques SSH gérées globalement sur votre compte Lambda.

  2. 02

    Lister les systèmes de fichiers

    Identifiez les volumes NAS partagés et persistants disponibles dans l'écosystème Lambda.

  3. 03

    Obtenir les détails d'une instance

    Récupérez les spécifications matérielles précises et la chaîne de connexion SSH d'une instance spécifique.

  4. 04

    Lancer une instance GPU

    Provisionnez une nouvelle machine virtuelle GPU (H100, A100) avec injection automatique de vos clés SSH pour un accès immédiat.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Lambda Labs.

  1. 05

    Lister les instances actives

    Affichez la liste de toutes les instances GPU actuellement en cours d'exécution sur Lambda Cloud.

  2. 06

    Consulter les types d'instances

    Accédez au catalogue complet des configurations GPU et de leurs tarifs par région.

  3. 07

    Terminer une instance

    Supprimez définitivement une instance GPU pour stopper la facturation. Attention, les données sur les disques éphémères seront perdues.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Model Training

Launch a high-end GPU instance and get the SSH string in one conversation to start your training script.

02

Resource Monitoring

Ask your agent for a status report on all running instances to ensure your budget is being used efficiently.

03

Scaling Compute

Check regional availability and pricing to decide where to deploy your next cluster of worker nodes.

04

Automated Cleanup

Tell your agent to shut down specific instances once a job is done to prevent unnecessary costs.

Automatisez une tâche

Mettez Lambda Labs au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Lambda Labs fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Lambda Labs au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 881 ms. Rapide en production.

Lambda Labs est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1027 ms
12 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
662ms
Jour le plus lent
1027ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+55%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Lambda Labs, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Lambda Labs. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Lambda Labs Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_GornvRH1C8hhZ2KJ4gLtkhB2ck8RuwNlliqUvB8m/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lambda Labs capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "lambda-labs-gpu-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GornvRH1C8hhZ2KJ4gLtkhB2ck8RuwNlliqUvB8m/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Lambda Labs avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Lambda Labs délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'IA qui ont besoin d'une gestion agile de ressources de calcul intensif.

  • 01

    Ingénieurs Machine Learning

    Pour déployer rapidement des machines GPU puissantes pour l'entraînement et le fine-tuning sans passer par un tableau de bord.

  • 02

    Data Scientists

    Pour surveiller les instances actives et récupérer les jetons d'accès Jupyter Lab directement depuis leur espace de travail.

  • 03

    Ops Infrastructure IA

    Pour gérer les clés SSH et les systèmes de fichiers partagés sur plusieurs nœuds de calcul de manière sécurisée.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Lambda Labs.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Lambda Labs API Key. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can I launch specific GPU types like H100s?

    Yes. You can instruct your agent to launch specific GPU virtual machines, including H100 and A100 models.

  • 03

    Will terminating an instance delete my data?

    Terminating an instance will destroy any ephemeral drives attached to it. You should ensure your data is on a persistent NAS volume if you need it to survive termination.

  • 04

    How do I get SSH access to my new instances?

    When you launch an instance, the MCP can inject your SSH keys so the machine is ready for port 22 access immediately. You can also ask your agent for the specific SSH connection string.

  • 05

    Is this MCP secure?

    Yes. Vinkius manages your credentials, and the MCP allows for zero-trust infrastructure provisioning by managing your existing SSH keys.

  • 06

    Can I launch a high-performance H100 instance through my agent?

    Yes. Use the launch_instance capability and specify the type (e.g. gpu_1x_h100) and region. Your agent will also allow you to attach registered SSH keys so the instance is securely accessible immediately upon boot.

  • 07

    How do I retrieve the Jupyter Lab access token for a running node?

    Use the get_instance capability with your Instance ID. Your agent will fetch the complete telemetry, including the public IP and the Jupyter Lab access token if the environment is configured to provide it.

  • 08

    Can my agent check for GPU availability across different regions?

    Absolutely. The list_instance_types capability queries the cloud boundary for hardware inventory. Your agent will report which GPU node types are currently available and in which physical regions they are hosted.

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