An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Research Productivity Analyzer à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Mesurez l'impact scientifique et l'efficacité économique de vos travaux.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Research Productivity.

  1. 01

    Évaluer les métriques de productivité

    Ce module évalue le volume de production de base d'une équipe de recherche, mesurant le rendement global des publications.

  2. 02

    Calculer le retour sur investissement du talent

    Il permet de quantifier le retour sur investissement (ROI) des ressources humaines au sein de votre organisation de recherche.

  3. 03

    Analyser la performance budgétaire R&D

    Ce module analyse l'efficacité économique de votre budget de Recherche et Développement, vous aidant à optimiser vos dépenses.

  4. 04

    Mesurer l'influence scientifique et technologique

    Il quantifie l'influence scientifique et la portée technologique de l'équipe grâce à l'analyse des citations et des retombées.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Securing New Funding

Before applying for a grant, run the full analysis to prove your team's historical output and future potential impact.

02

Annual Department Review

Use this to compare the productivity and talent ROI of different research groups within the company.

03

Strategic Pivot Planning

Determine which areas of research have the highest efficiency and impact to guide future resource allocation.

04

Evaluating Team Performance

Get objective data on whether a team's output volume matches its allocated budget and staffing costs.

Un connector, toutes les IAs

AI Research Productivity fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Research Productivity au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 937 ms. Rapide en production.

AI Research Productivity est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1186 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
763ms
Jour le plus lent
1186ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+5%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Research Productivity, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Research Productivity. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Research Productivity Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jq3Dgq3N6e2mS10WygM9YwMXQq2seoLchcKqifmp/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Research Productivity capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-research-productivity-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jq3Dgq3N6e2mS10WygM9YwMXQq2seoLchcKqifmp/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Research Productivity avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Research Productivity délèguent.

Ce MCP Connector est indispensable pour les responsables de la stratégie R&D, les directeurs académiques et les CTO. Si vous devez justifier l'investissement dans la recherche ou évaluer la performance de vos équipes IA, cet outil vous fournit des métriques concrètes et actionnables. Il transforme les données brutes en indicateurs de valeur économique et scientifique.

  • 01

    Directeur de la Recherche (R&D)

    Pour évaluer l'efficacité globale de votre budget R&D et justifier les allocations de fonds.

  • 02

    Chercheur IA

    Pour suivre et optimiser la productivité individuelle et collective de l'équipe de recherche.

  • 03

    Directeur Académique

    Pour mesurer l'influence scientifique de l'institution et le retour sur investissement du capital humain.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Research Productivity.

  • 01

    Does this MCP only work for AI research?

    No. While it was built for AI research, the metrics—like output volume and citation impact—apply to any field that generates measurable intellectual property or research output.

  • 02

    What kind of data do I need to provide?

    You need specific data points, such as the number of researchers, total budget spent, publication counts, and citation totals. The more precise your input, the better the metric.

  • 03

    Is this connector hard to use?

    No. You connect it through the Vinkius Catalog, and then you just prompt your AI client naturally. It works like any other capability you'd use with your agent.

  • 04

    Can I compare multiple teams?

    Yes. You can run the analysis multiple times, adjusting the inputs for each team, allowing you to compare their productivity and efficiency side-by-side.

  • 05

    How does the capability calculate R&D efficiency?

    The get_efficiency_metrics capability calculates efficiency by comparing the total number of scientific outputs (papers and model releases) against the total R&D spend.

  • 06

    Can I benchmark against different sectors?

    Yes, the get_talent_roi capability allows you to specify the benchmarking context as industry, academic, or hybrid to get a relevant ROI score.

  • 07

    What metrics are included in the productivity analysis?

    The get_productivity_metrics capability provides the papers per researcher and a qualitative descriptor of the overall output volume.

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