An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Product Market Fit Diagnostic Engine à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Mesurez précisément l'adéquation de votre produit avec votre marché.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Product-Market Fit Engine.

  1. 01

    Analyser la rétention

    Évalue si votre base d'utilisateurs se stabilise ou si vous subissez une perte d'audience.

  2. 02

    Calculer le score PMF

    Fournit l'évaluation quantitative principale de la santé de votre produit.

  3. 03

    Identifier les priorités d'amélioration

    Détermine les domaines spécifiques du modèle économique nécessitant une intervention pour augmenter le PMF.

  4. 04

    Évaluer l'efficacité de la croissance

    Vérifie si votre croissance est durable et réellement portée par la demande du marché.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Post-Launch Validation

Check if your new feature or product actually has the market pull you expected.

02

Scaling Decisions

Verify that your retention is stable before you increase your marketing budget.

03

Churn Investigation

Use retention analysis to see exactly when and why users are dropping off.

04

Investor Reporting

Generate quantitative health assessments to back up your growth claims.

Un connector, toutes les IAs

Product-Market Fit Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Product-Market Fit Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 897 ms. Rapide en production.

Product-Market Fit Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1074 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
674ms
Jour le plus lent
1074ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+5%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Product-Market Fit Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Product-Market Fit Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Product-Market Fit Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Fumw4rkLtbXjlnA8Eys2PwFyMXKwB4UfbOoTT0Er/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Product-Market Fit Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "product-market-fit-diagnostic-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Fumw4rkLtbXjlnA8Eys2PwFyMXKwB4UfbOoTT0Er/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Product-Market Fit Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Product-Market Fit Engine délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels qui doivent piloter la performance produit par la donnée. Il est idéal pour valider des hypothèses de croissance et orienter les décisions stratégiques.

  • 01

    Product Manager

    Pour mesurer l'impact des fonctionnalités et la satisfaction utilisateur.

  • 02

    Growth Hacker

    Pour analyser l'efficacité des canaux d'acquisition et la rétention.

  • 03

    Fondateur de Startup

    Pour valider l'adéquation produit-marché avant de passer à l'échelle.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Product-Market Fit Engine.

  • 01

    What metrics does the PMF score use?

    The score is calculated using retention curves, the Sean Ellis test, and NPS data.

  • 02

    How do I use this with Claude?

    You connect the MCP through the Vinkius platform, and then you can talk to Claude about your metrics directly.

  • 03

    Can this tell me if my growth is sustainable?

    Yes, the evaluate_growth_efficiency capability determines if your growth is driven by market demand or just paid spend.

  • 04

    What if my retention is dropping?

    You can use the analyze_retention_health capability to see if your user base is stabilizing or leaking.

  • 05

    Does this work with any AI client?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How is the PMF score calculated?

    The score is a weighted composite of user retention, NPS, organic growth, referral rates, and the Sean Ellis 'very disappointed' percentage via the calculate_pmf_score capability.

  • 07

    Can I analyze my retention curve?

    Yes, use analyze_retention_health by providing a sequence of retention percentages to determine if your cohort is stabilizing or leaking.

  • 08

    What are improvement priorities?

    The get_improvement_priorities capability identifies the most critical areas for intervention based on your current metrics deviation from ideal benchmarks.

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