An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Training Data Valuation Engine à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Quantifiez la valeur réelle et le potentiel de marché de vos données.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Training Data Valuation.

  1. 01

    Calculer la valeur totale d'un jeu de données

    Fournit l'estimation de la valeur économique totale d'un jeu de données spécifique.

  2. 02

    Évaluer le potentiel de revenus de licence

    Estime les revenus qu'une entreprise pourrait générer en vendant l'accès à un jeu de données.

  3. 03

    Analyser l'impact de la rareté

    Analyse la part de la valeur du jeu de données qui provient spécifiquement de sa rareté par rapport aux données courantes.

  4. 04

    Comparer avec des données synthétiques

    Détermine la « Prime Réelle » : la valeur ajoutée des données réelles par rapport à leurs équivalents synthétiques.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

M&A Due Diligence

When evaluating a potential acquisition, use this MCP to quickly assess the true, monetizable value of the target company's data assets.

02

Data Monetization Strategy

Before launching a data product, run a valuation to determine the optimal pricing tier for commercial access.

03

Investment Pitching

Use the valuation metrics to build a financial case for investors, proving that your data is a high-yield asset.

04

Data Gap Analysis

Determine the cost of acquiring specific, rare data points by comparing their potential worth against synthetic alternatives.

Un connector, toutes les IAs

AI Training Data Valuation fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Training Data Valuation au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 888 ms. Rapide en production.

AI Training Data Valuation est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1155 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
716ms
Jour le plus lent
1155ms
Tendance sur 14 jours
Stable-1%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Training Data Valuation, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Training Data Valuation. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Training Data Valuation Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_i1tPEfikyNm41smYZotoc7rMrt9gKmNRdupCJYf4/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Training Data Valuation capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-training-data-valuation-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_i1tPEfikyNm41smYZotoc7rMrt9gKmNRdupCJYf4/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Training Data Valuation avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Training Data Valuation délèguent.

Ce MCP est indispensable pour les entreprises qui souhaitent transformer leurs actifs de données en sources de revenus mesurables. Il s'adresse aux équipes qui doivent justifier la valeur de leurs jeux de données auprès des investisseurs ou des partenaires commerciaux. Vous pouvez ainsi passer de la simple possession de données à une stratégie de monétisation concrète.

  • 01

    Data Scientist

    Pour évaluer la qualité et la rareté des jeux de données utilisés pour l'entraînement de modèles IA.

  • 02

    Stratège de données

    Pour déterminer le potentiel de marché et le meilleur modèle de monétisation des actifs de données.

  • 03

    Directeur de produit (Product Manager)

    Pour justifier l'investissement dans la collecte de données en quantifiant leur valeur économique réelle.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Training Data Valuation.

  • 01

    What kind of data does this MCP value?

    This MCP is designed for AI training datasets. It evaluates data based on economic factors like volume, quality scores, and uniqueness, regardless of the specific data type.

  • 02

    Does this MCP tell me if my data is good?

    It doesn't just say if the data is 'good'; it quantifies its worth. It provides measurable metrics, like the scarcity premium, which is a financial indicator of value.

  • 03

    Can I use this for non-AI related data?

    The MCP is specialized for AI training data valuation. While the underlying concepts of worth apply broadly, the capabilities are structured around data used to train models.

  • 04

    What is the difference between 'worth' and 'licensing potential'?

    Worth is the total estimated economic value of the dataset itself. Licensing potential estimates the maximum revenue you could generate by selling commercial access to that data.

  • 05

    Do I need to write complex code to use this?

    No. You connect the MCP through the Vinkius catalog, and then you simply prompt your AI client using natural language to get the results.

  • 06

    How does the engine account for synthetic data?

    The engine uses compare_with_synthetic to assess the real-world premium, adjusting the dataset's competitiveness based on the cost of producing equivalent synthetic alternatives.

  • 07

    Can I estimate revenue from licensing my data?

    Yes, by using assess_licensing_potential, you can estimate revenue potential and identify the appropriate license tier for commercial or research use.

  • 08

    What factors influence the total dataset value?

    The calculate_dataset_worth capability calculates value based on sample count, quality score, uniqueness score, replacement cost, and synthetic alternative costs.

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