
Connectez Airtable (Alternative) à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Automatisez vos bases de données low-code sans jamais quitter votre flux de travail.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 7 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 7 disponibles via Airtable.
- 01
Obtenir le schéma de la base Airtable
Récupérez la structure complète de votre base, y compris les tables et les types de champs. Idéal pour que votre agent IA comprenne parfaitement votre structure de données.
- 02
Récupérer un enregistrement spécifique
Accédez directement aux données d'une fiche spécifique en utilisant son identifiant. Permet de récupérer des informations détaillées en temps réel.
- 03
Lister les commentaires d'un enregistrement
Consultez l'historique des discussions et les commentaires associés à un enregistrement pour maintenir le contexte de l'équipe.
- 04
Mettre à jour un enregistrement Airtable
Modifiez des champs spécifiques d'un enregistrement existant. Parfait pour les mises à jour de statut ou de données après analyse.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 7 disponibles via Airtable.
- 05
Créer de nouveaux enregistrements Airtable
Ajoutez de nouvelles fiches de données en fournissant un tableau JSON de champs. Utilisez cette fonction pour l'intégration de données structurées.
- 06
Supprimer un enregistrement Airtable
Supprimez définitivement un enregistrement de votre base. Utilisez cette fonction avec précaution pour nettoyer ou archiver des données.
- 07
Lister les enregistrements d'une table
Récupérez une liste complète des enregistrements contenus dans une table donnée. Utile pour la revue et le reporting opérationnel.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Lead Status Updates
An operations manager can ask the agent to find all leads marked 'Needs Follow-up' and update their status to 'Contacted' in one go.
Project Audit
A project manager needs to know the full history of a client. The agent retrieves the record, then pulls all associated comments and interactions.
New Data Ingestion
A developer can ask the agent to take a list of new contacts and create multiple records in the 'Leads' table, passing all necessary fields.
Base Structure Review
Before building a new workflow, the agent uses the schema discovery capability to map out every table and field type in the base.
Automatisez une tâche
Mettez Airtable au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Airtable fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Airtable au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 967 ms. Rapide en production.
Airtable est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 830ms
- Jour le plus lent
- 1208ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+13%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Airtable, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Airtable. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Airtable Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xFvTCMGzUvQ6HbRdUwXKHsWQTqlmtioHtyFh5UPp/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Airtable capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"airtable-alternative-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xFvTCMGzUvQ6HbRdUwXKHsWQTqlmtioHtyFh5UPp/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Airtable avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Airtable délèguent.
Ce connecteur est indispensable pour les équipes qui gèrent des données complexes dans Airtable. Il permet de transformer les bases de données low-code en outils conversationnels puissants. Que vous soyez un gestionnaire de projet ou un développeur, vous gagnez en efficacité en automatisant les tâches répétitives de gestion de données.
- 01
Équipes Opérationnelles
Récupérez instantanément des fiches clients et mettez à jour les statuts en utilisant des commandes en langage naturel, sans passer par l'interface Airtable.
- 02
Chefs de Projet
Suivez les étapes clés d'un projet et coordonnez les commentaires d'équipe sans quitter votre espace de travail principal.
- 03
Développeurs
Intégrez des structures de données low-code à haute vitesse dans des flux de travail IA personnalisés grâce à des requêtes IA simples et précises.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Airtable.
- 01
Does this MCP handle complex field types like attachments?
Yes. The capabilities are designed to handle complex field types and attachments, allowing your agent to manage them directly within the workflow.
- 02
What is the difference between listing records and getting a single record?
Using list_airtable_records pulls a set of records, letting your agent review multiple entries. get_airtable_record is for pulling the detailed metadata of one specific record by its ID.
- 03
Can I use this with my existing Airtable base structure?
Absolutely. The agent first uses the schema discovery capability to read your base architecture, so it knows exactly how your tables, fields, and views are set up.
- 04
Is this just a read-only connector?
No. This MCP gives your AI agent full write access. It can create, update, and delete records, making it a powerful operational capability.
- 05
How do I find my Airtable Personal Access Token?
Log in to your account, navigate to the Developer Hub, and click Create token. Ensure you grant data.records:read, data.records:write, and schema.bases:read scopes.
- 06
Can I filter records using formulas via AI?
Yes! The list_airtable_records capability accepts a filter_by_formula parameter where you can provide native Airtable query logic programmatically.
- 07
How do I find my Base and Table IDs?
Base IDs are found in the URL (starts with 'app'). You can use the get_airtable_base_schema capability to retrieve Table IDs and field names programmatically.
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