An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Google Cloud Storage à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez votre infrastructure cloud par le langage naturel.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 12 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via Google Cloud Storage.

  1. 01

    Supprimer un objet

    Retire un objet spécifique d'un bucket.

  2. 02

    Obtenir la politique IAM

    Récupère la politique IAM appliquée à un bucket.

  3. 03

    Voir les métadonnées d'un objet

    Récupère les métadonnées d'un fichier ou objet spécifique.

  4. 04

    Vérifier le compte de service

    Consulte les détails du compte de service de stockage du projet.

Ensemble de capacités02 / 03

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via Google Cloud Storage.

  1. 05

    Lister les permissions du bucket

    Vérifie les listes de contrôle d'accès (ACL) du bucket.

  2. 06

    Lister les buckets

    Affiche tous les buckets présents dans le projet.

  3. 07

    Vérifier les permissions d'un objet

    Contrôle les droits d'accès pour un objet précis.

  4. 08

    Lister les objets

    Affiche le contenu d'un bucket.

Ensemble de capacités03 / 03

09-12

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via Google Cloud Storage.

  1. 09

    Copier un objet

    Copie un objet au sein d'un même bucket ou vers un autre.

  2. 10

    Voir les métadonnées du bucket

    Récupère les informations détaillées d'un bucket.

  3. 11

    Lister les clés HMAC

    Affiche les clés HMAC pour un compte de service.

  4. 12

    Uploader un objet

    Téléverse un nouveau fichier dans un bucket.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Log Inspection

A developer asks the agent to find a specific log file in a bucket to debug a recent deployment.

02

Permission Audits

A security engineer asks the agent to check if any buckets have public access enabled.

03

Dataset Verification

A data scientist checks the size and modification date of a specific dataset folder.

04

Automated File Cleanup

An engineer instructs the agent to delete old temporary objects from a staging bucket.

Automatisez une tâche

Mettez Google Cloud Storage au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Google Cloud Storage fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Google Cloud Storage au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 919 ms. Rapide en production.

Google Cloud Storage est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1205 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
791ms
Jour le plus lent
1205ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+21%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 12 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Google Cloud Storage, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Google Cloud Storage. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Google Cloud Storage Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HZ0fp8h3qE7JPzT1zEcEb6LOl8tyB00DqcCfsN2D/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Storage capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-storage-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HZ0fp8h3qE7JPzT1zEcEb6LOl8tyB00DqcCfsN2D/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Google Cloud Storage avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Google Cloud Storage délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels gérant des infrastructures cloud massives et nécessitant une interaction rapide avec leurs données.

  • 01

    Ingénieurs Cloud

    Pour vérifier rapidement l'existence d'un artefact de build ou d'un fichier de log sans ouvrir la console GCP.

  • 02

    Data Scientists

    Pour parcourir des jeux de données et vérifier la taille ou la date de modification des fichiers via le langage naturel.

  • 03

    Équipes Sécurité

    Pour auditer instantanément les permissions des buckets et les paramètres d'accès public par simple requête.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Google Cloud Storage.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, using the provided connection details. Vinkius handles the hosting and credentials for you.

  • 02

    Do I need to provide my own Google Cloud credentials?

    Yes, you will need to enter your Google Cloud Project ID and complete a secure OAuth authorization flow to grant the MCP permission to act on your behalf.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I use this to check bucket security?

    Yes, the MCP includes capabilities to check both bucket ACLs and IAM policies to help you audit permissions.

  • 05

    Is it possible to upload files through the AI?

    Yes, you can use the upload capability to send text-based content directly to your buckets.

  • 06

    Can I upload large files directly through this server?

    The upload_object capability is designed for small to medium text-based content. For very large binary files or production datasets, it is recommended to use the gsutil CLI or the Google Cloud Console to ensure optimal transfer speeds and integrity.

  • 07

    How do I check if a bucket is publicly accessible?

    You can use the list_bucket_acl or get_bucket_iam capabilities. The AI agent will retrieve the permissions and can identify if roles like 'allUsers' or 'allAuthenticatedUsers' have been granted access.

  • 08

    Can I move files between different buckets?

    Yes! Use the copy_object capability to copy an object from a source bucket to a destination bucket. To 'move' it, you would typically copy the object first and then use delete_object on the source.

Connectez Google Cloud Storage à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres