An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Anthropic (Alternative) à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Exploitez la puissance de Claude sans changer d'outil.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Anthropic.

  1. 01

    Statut d'une requête par lot

    Récupère le statut d'un lot de requêtes (en cours, réussi, expiré, etc.), le nombre de requêtes traitées et les résultats individuels. Utilisez l'ID de lot obtenu lors de la création du lot.

  2. 02

    Lister les modèles Claude disponibles

    Liste tous les modèles Anthropic Claude disponibles. Chaque modèle renvoie son ID, son nom d'affichage, sa date de création et ses capacités. C'est essentiel pour savoir quels modèles utiliser avec l'outil d'envoi de messages.

  3. 03

    Envoyer un message à Claude

    Permet d'envoyer une conversation à un modèle Claude en spécifiant le rôle et le contenu. Vous pouvez configurer les tokens maximum, le prompt système et la température. Le Connector renvoie la réponse de l'assistant.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Anthropic.

  1. 04

    Annuler une requête par lot

    Permet d'annuler une requête de lot en cours de traitement. Ceci est utile si vous avez soumis accidentellement un grand lot de requêtes et que vous souhaitez stopper le traitement pour économiser des coûts.

  2. 05

    Compter les tokens d'un message

    Calcule le nombre total de tokens d'entrée pour un message donné. C'est un outil indispensable pour estimer les coûts de l'API et s'assurer que vos messages respectent les limites de contexte.

  3. 06

    Créer un lot de requêtes

    Soumet plusieurs requêtes de messages indépendantes en un seul lot. Cette méthode est plus rentable que les requêtes individuelles lorsque vous avez de nombreux prompts à traiter. Elle retourne un ID de lot pour le suivi.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Content Moderation Pipeline

Send thousands of user-submitted texts to Claude via batch processing to check for policy violations, saving time and API credits.

02

Data Extraction Testing

Use the send_message capability to test how different Claude models extract specific data points from varied document types.

03

API Cost Auditing

Before running a large prompt, use count_tokens to predict the exact token usage and associated cost.

04

Automated Reporting

Run a batch of prompts to summarize weekly reports from different departments, then check the status with get_batch_message.

Automatisez une tâche

Mettez Anthropic au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Anthropic fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Anthropic au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 895 ms. Rapide en production.

Anthropic est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1087 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
651ms
Jour le plus lent
1087ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-17%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Anthropic, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Anthropic. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Anthropic Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_olS3uDDLdOw9uiZoTqVqVIoK0UcivzobkVz8mrNA/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Anthropic capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "anthropic-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_olS3uDDLdOw9uiZoTqVqVIoK0UcivzobkVz8mrNA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Anthropic avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Anthropic délèguent.

Ce Connector est conçu pour les professionnels qui souhaitent intégrer la puissance de Claude dans leurs flux de travail sans écrire de code HTTP complexe. Il offre une gestion complète, de la découverte de modèles aux traitements par lots, garantissant efficacité et maîtrise des coûts.

  • 01

    Développeurs

    Vous pouvez envoyer des messages à Claude, compter les tokens et gérer des requêtes par lots sans écrire de code HTTP.

  • 02

    Ingénieurs ML

    Vous pouvez découvrir les modèles disponibles, comparer leurs capacités et traiter efficacement de nombreux prompts en lot.

  • 03

    Équipes Produit

    Vous pouvez réviser les sorties des modèles, suivre l'utilisation des tokens et gérer les tâches de traitement par lots via une interface conversationnelle.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Anthropic.

  • 01

    Do I need to write any code to use this MCP?

    No. You connect your Anthropic account, and your AI client handles the API calls. You interact with the capabilities—like sending messages or counting tokens—using natural conversation, not code.

  • 02

    What is the difference between send_message and create_batch_message?

    Send_message is for single, immediate conversations. Create_batch_message is for running many independent prompts at once. Batching is much more cost-effective when you have a large volume of data.

  • 03

    Can I check if a batch job finished?

    Yes. After creating a batch, you use get_batch_message with the returned batch ID. This tells you the status, including total successes and errors.

  • 04

    Is this just a simple API key connector?

    It's more than that. It acts as an LLM orchestration layer. It lets your AI client manage the entire workflow, from model discovery to running complex, multi-step jobs.

  • 05

    What happens if I submit a batch job by mistake?

    You can use cancel_batch_message. Just provide the batch ID, and the MCP will request that the processing stops, helping you save costs.

  • 06

    How do I get an Anthropic API Key?

    Log in to the Anthropic Console, go to Account Settings > API Keys and click Create Key. Copy the key immediately. it starts with sk-ant- and won't be shown again. You can also create workspace-scoped keys to control spending by use case.

  • 07

    What models are available?

    Use the list_models capability to see all available Claude models. Current models include Claude Sonnet 4, Claude Opus 4 and Claude Haiku variants, each with different capabilities, context windows and pricing. The model ID format is like claude-sonnet-4-20250514.

  • 08

    Can I send multi-turn conversations?

    Yes! Pass a messages array with alternating 'user' and 'assistant' roles. Each message has a 'role' and 'content' field. Claude will continue the conversation based on the full message history. Example: [{"role":"user","content":"Hello"},{"role":"assistant","content":"Hi!"},{"role":"user","content":"What's 2+2?"}].

  • 09

    How does batch processing work?

    Use create_batch_message with an array of independent message requests. Each request is processed asynchronously and costs 50% less than individual requests. Use get_batch_message to check progress and results. Batches are ideal when you have many unrelated prompts to process.

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