An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Datadog AI LLM Observability à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez les performances de vos modèles via une interface conversationnelle.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Datadog.

  1. 01

    Lister les événements

    Identifiez les tableaux d'événements actifs via l'authentification native de la passerelle.

  2. 02

    Lister les incidents

    Lancez une vérification automatisée en consultant l'historique de la passerelle.

  3. 03

    Interroger les métriques

    Récupérez des données spécifiques comme l'usage des jetons via la plateforme Datadog.

  4. 04

    Soumettre une série

    Effectuez une extraction structurée des propriétés gérant la logique du compte.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Datadog.

  1. 05

    Lister les moniteurs IA

    Récupérez les traces de journalisation Cloud pour vérifier les limites du coffre-fort.

  2. 06

    Lister les tableaux de bord

    Énumérez les règles structurées pour exporter les données de facturation active.

  3. 07

    Lister les comptes de service

    Identifiez les tableaux actifs via l'analyse de la gestion des comptes.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Datadog.

  1. 08

    Rechercher des spans LLM

    Générez des charges utiles JSON pour lier les données clients de manière sécurisée.

  2. 09

    Créer un événement

    Inspectez les tableaux internes pour ajuster les calculs de planification.

  3. 10

    Créer un moniteur

    Générez des validations pour extraire les indicateurs de désabonnement.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Debugging Model Latency

Ask your agent to check if a recent model switch caused a spike in response times.

02

Monitoring Token Spend

Have your agent pull dashboard data to see how much you've spent on specific providers today.

03

Auditing Prompt Logic

Use the agent to search through spans to find the exact prompt that caused a specific error.

04

Setting Up Alerts

Tell your agent to create a new monitor when LLM responses drop below a certain threshold.

Automatisez une tâche

Mettez Datadog au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Datadog fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Datadog au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 928 ms. Rapide en production.

Datadog est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1444 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
868ms
Jour le plus lent
1444ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+62%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Datadog, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Datadog. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Datadog Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bWdhwHEHDioKsLvhV1Lvv7ec4t2gm8k5cIgCZeWx/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "datadog-ai-llm-observability-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bWdhwHEHDioKsLvhV1Lvv7ec4t2gm8k5cIgCZeWx/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Datadog avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Datadog délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels gérant des infrastructures d'intelligence artificielle à grande échelle.

  • 01

    Ingénieurs IA

    Pour surveiller les latences des LLM et les coûts de jetons en temps réel sans quitter l'environnement de développement.

  • 02

    Équipes MLOps

    Pour auditer les logs de prompts et suivre les performances des modèles sur différentes versions.

  • 03

    SRE

    Pour configurer des moniteurs de services IA et suivre les incidents impactant les flux de travail agentiques.

  • 04

    Responsables FinOps

    Pour analyser les tableaux de bord des dépenses d'infrastructure IA et les modèles de consommation.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Datadog.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 03

    What kind of data can my agent access?

    Your agent can access LLM metrics like token usage, latency, prompt traces, service incidents, and billing dashboards.

  • 04

    Is my Datadog data secure?

    Yes. Vinkius manages your credentials securely so you can connect your Datadog account to your AI client safely.

  • 05

    Can I create new monitors using my AI agent?

    Yes. You can use the create_monitor capability to set up new monitors for tracking AI service performance.

  • 06

    Can my agent check token usage for a specific LLM model?

    Yes. Use the 'query_metrics' capability with a query like 'avg:datadog.llm_observability.tokens{model:gpt-4}'. The agent will retrieve the numeric timeseries data directly from Datadog's metrics engine.

  • 07

    How do I search for specific prompt text in my logs?

    Use the 'search_llm_spans' capability. Provide a search query matching your prompt identifiers. The agent will pull the explicit REST maps capturing the literal prompt logic text from your Datadog logs.

  • 08

    Can I see if there are any active incidents affecting my AI services?

    Absolutely. The 'list_incidents' capability tracks outages and service disruptions in real-time. This allows your agent to identify exactly which external factors might be blocking your multi-agent orchestration pipelines.

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