An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Apache Superset à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Accédez à une intelligence métier complète sans quitter votre environnement de développement.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Apache Superset.

  1. 01

    Lister tous les graphiques

    Récupère la liste de tous les graphiques (slices) disponibles dans Apache Superset.

  2. 02

    Récupérer les détails d'un tableau de bord

    Permet de récupérer les informations détaillées d'un tableau de bord spécifique.

  3. 03

    Lister tous les tableaux de bord

    Récupère la liste complète de tous les tableaux de bord disponibles dans Apache Superset.

  4. 04

    Lister les bases de données connectées

    Récupère la liste de toutes les sources de données connectées à votre environnement BI.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Apache Superset.

  1. 05

    Lister tous les jeux de données

    Permet d'inventorier tous les jeux de données disponibles pour l'analyse.

  2. 06

    Exécuter une requête SQL

    Exécute une requête SQL via SQL Lab en fournissant un identifiant de base de données et la requête elle-même.

  3. 07

    Récupérer les détails d'un graphique

    Permet de récupérer les détails spécifiques d'un graphique donné.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Debugging a Metric

A data scientist needs to know why a dashboard number is wrong. They ask the AI to get the chart details, pinpointing the exact metric calculation.

02

Pre-Report Data Check

A product manager needs to know if a new feature will affect sales. They ask the AI to run a SQL query filtering for the specific date range.

03

Inventory Audit

A data engineering lead needs to know what data sources are available. They ask the AI to list all connected databases and datasets.

04

Quick Market Analysis

A business analyst wants to see the top 5 product categories by revenue. They simply ask the AI to execute the necessary SQL query.

Automatisez une tâche

Mettez Apache Superset au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Apache Superset fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Apache Superset au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 861 ms. Rapide en production.

Apache Superset est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1037 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
641ms
Jour le plus lent
1037ms
Tendance sur 14 jours
Stable+2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Apache Superset, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Apache Superset. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Apache Superset Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gwYe1NYA9B8gFp8lQ7hoG8Zq04EdrBNzR1eq1ypu/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Apache Superset capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "apache-superset-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gwYe1NYA9B8gFp8lQ7hoG8Zq04EdrBNzR1eq1ypu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Apache Superset avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Apache Superset délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'analyse de données qui ont besoin d'intégrer des capacités BI sophistiquées dans leurs flux de travail conversationnels. Il permet d'accéder à des données complexes et de réaliser des analyses approfondies sans devoir manipuler manuellement l'interface Superset.

  • 01

    Analystes de données et scientifiques

    Accélérez la composition de requêtes et l'extraction de contextes de jeux de données en utilisant votre IA assistante.

  • 02

    Équipes de gestion de produit

    Vérifiez les paramètres de tableaux de bord et inspectez les variations de métriques via des interfaces conversationnelles (Slack ou CLI).

  • 03

    Chefs de données (Data Engineering Leads)

    Auditez les rapports opérationnels et testez les jeux de données sémantiques pour isoler les anomalies de manière itérative.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Apache Superset.

  • 01

    Does this MCP let me see the underlying database structure?

    Yes. You can use the list_databases capability to see all connected data sources, and then use list_datasets to inventory the specific tables available for analysis.

  • 02

    Is this just a dashboard viewer, or can I run custom code?

    It's much more than a viewer. You can run raw SQL queries using execute_sql_query. This lets you perform ad-hoc data investigations that aren't covered by existing dashboards.

  • 03

    What kind of data can I query?

    The data depends on what's connected to your Superset instance. You first need to use the capabilities to list available databases and datasets to know what's there.

  • 04

    Do I need to be a developer to use this?

    No. You just need to know what data you're looking for. You can ask your agent to audit the system, and then ask it to run the query for you.

  • 05

    Can the AI query databases connected to Superset, such as Presto or Redshift?

    Yes. The execute_sql_query capability runs queries through Superset's SQL Lab API, which routes them to whichever database engine you have configured. Presto, Redshift, PostgreSQL, and others.

  • 06

    Are dashboard access permissions enforced when using the MCP server?

    Yes. All requests are authenticated with your SUPERSET_ACCESS_TOKEN, so only the dashboards, charts, and datasets your token has access to will be visible to the AI.

  • 07

    Can the AI run write queries (INSERT, UPDATE, DELETE) via SQL Lab?

    It depends on your Superset database connection settings. By default, SQL Lab connections are read-only. Write access must be explicitly enabled per database in the Superset admin panel.

Connectez Apache Superset à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres