An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Appbot à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez le feedback client brut en actions concrètes pour améliorer votre application.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Appbot.

  1. 01

    Obtenir les détails d'un avis spécifique

    Récupérez toutes les informations détaillées concernant un avis utilisateur unique.

  2. 02

    Lister toutes les applications suivies

    Visualisez l'ensemble des applications que votre équipe suit via Appbot.

  3. 03

    Lister les langues supportées

    Consultez la liste des langues prises en charge par Appbot pour l'analyse de sentiment.

  4. 04

    Lister les versions d'applications

    Découvrez les versions d'applications détectées au sein des avis utilisateurs.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Appbot.

  1. 05

    Récupérer les informations du compte Appbot

    Vérifiez les détails de votre compte Appbot et l'état de votre connexion au service.

  2. 06

    Lister les pays disponibles pour le filtrage

    Accédez à la liste des pays que vous pouvez utiliser pour filtrer vos avis.

  3. 07

    Lister les thèmes personnalisés

    Visualisez les thèmes spécifiques que vous avez configurés dans votre tableau de bord Appbot.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Appbot.

  1. 08

    Lister les avis (filtrage avancé)

    Affinez vos résultats en utilisant des filtres basés sur le sentiment, la note ou des mots-clés. Idéal pour le reporting de bugs et l'analyse de sentiment.

  2. 09

    Lister les thèmes standards

    Consultez les thèmes généraux identifiés dans les avis d'applications par l'IA d'Appbot.

  3. 10

    Récupérer les avis par thème personnalisé

    Extrayez les avis utilisateurs qui sont directement associés à un thème personnalisé spécifique.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Post-Launch Feature Review

After rolling out a major feature, you can check reviews for that specific app version to see if users are adopting it and what feedback they have.

02

Identifying a Bug Trend

If you suspect a bug, you can list reviews using a specific keyword or filter by a negative sentiment to quickly confirm the scope of the issue.

03

Market Expansion Analysis

When planning to launch in a new country, you can filter reviews by language and country to understand local user concerns.

04

Tracking Support Load

You can monitor sentiment over time to see if a recent change has caused a spike in negative feedback or support tickets.

Automatisez une tâche

Mettez Appbot au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Appbot fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Appbot au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 865 ms. Rapide en production.

Appbot est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1092 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
746ms
Jour le plus lent
1092ms
Tendance sur 14 jours
Stable-2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Appbot, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Appbot. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Appbot Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_GVeFEBPU1saHxCWIR0UMbJPTdE121h1YItGQ0l05/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Appbot capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "appbot-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GVeFEBPU1saHxCWIR0UMbJPTdE121h1YItGQ0l05/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Appbot avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Appbot délèguent.

Si vous êtes submergé par un grand volume d'avis utilisateurs provenant de multiples plateformes, Appbot MCP est votre solution. Il structure le feedback, vous permettant d'identifier rapidement les tendances, les problèmes récurrents et les sujets d'amélioration prioritaires. Vous transformez ainsi des données brutes en intelligence métier actionnable.

  • 01

    Product Managers

    Évaluez la réception des nouvelles fonctionnalités et identifiez les points de friction critiques à partir des avis utilisateurs.

  • 02

    Responsables du Support Client

    Surveillez le sentiment général et identifiez les problèmes émergents avant qu'ils ne deviennent des crises de réputation.

  • 03

    Développeurs d'Applications

    Suivez les retours techniques et les rapports de bugs remontés dans les avis des magasins d'applications.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Appbot.

  • 01

    What kind of data can I get from this MCP?

    You can retrieve detailed reviews, analyze sentiment (positive, negative, neutral), and identify common topics. You can also list apps, versions, and countries to narrow down your search.

  • 02

    Do I have to use the Appbot dashboard to run these reports?

    No. Once connected via Vinkius, you use your AI client to run all the analysis. You just need to provide your API credentials once for the connection to work.

  • 03

    Can I filter reviews by specific app versions?

    Yes. You can use the list_versions capability to see what versions are tracked, and then filter your review searches to evaluate feedback for a specific release.

  • 04

    Is this just for English reviews?

    No. You can list available languages and filter reviews by country and language, giving you global insights into your user base.

  • 05

    What if I want to find reviews about a specific bug?

    You can use the list_reviews capability and filter by keywords or use the get_reviews_by_custom_topic capability if you've already set up that topic in Appbot.

  • 06

    How do I find my Appbot API credentials?

    Log in to your Appbot dashboard, go to your team settings, and navigate to the API section. You can generate an API Key which consists of a Username and a Password.

  • 07

    Can I filter reviews for a specific app version?

    Yes, you can use the list_versions capability to see detected versions and then use the list_reviews capability with the version filter to see feedback for that specific release.

  • 08

    What types of sentiment does Appbot detect?

    Appbot classifies reviews into four sentiment categories: positive, negative, neutral, and mixed. You can filter reviews using these categories in the list_reviews capability.

Connectez Appbot à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres