An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AppFollow à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Obtenez des données complètes sur les avis et les performances des stores majeurs.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 8 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via AppFollow.

  1. 01

    Récupérer les informations de base d'une application

    Obtenez des métadonnées détaillées et des informations générales sur n'importe quelle application du marché via AppFollow.

  2. 02

    Obtenir la répartition des notes actuelles

    Accédez à la distribution actuelle des étoiles et aux données de notation en temps réel pour votre application.

  3. 03

    Obtenir l'historique des notes

    Suivez l'évolution de la notation de votre application sur une période donnée pour identifier les tendances.

  4. 04

    Obtenir un résumé des avis par IA

    Laissez l'intelligence artificielle générer un résumé concis des derniers avis utilisateurs, vous faisant gagner du temps.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via AppFollow.

  1. 05

    Vérifier la connexion AppFollow

    Assurez-vous que votre connexion AppFollow est active et fonctionnelle avant de lancer des analyses critiques.

  2. 06

    Suivre les classements de l'application

    Surveillez en temps réel le classement de votre application dans les différents charts des stores pour mesurer votre visibilité.

  3. 07

    Obtenir un résumé des avis et de la note moyenne

    Recevez un aperçu rapide des avis clients et la note moyenne globale de votre application.

  4. 08

    Lister les avis d'une application spécifique

    Récupérez une liste complète des avis utilisateurs pour un produit spécifique sur un store donné.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Post-Update Review

After releasing a new version, run a review summary to see if users are reporting new bugs or if the overall sentiment has shifted.

02

Competitor Analysis

Compare your app's current rating and ranking against a key competitor to identify areas where you need to improve.

03

Feature Prioritization

Use the AI summary capability to aggregate thousands of reviews and pull out the top three requested features from your user base.

04

Market Health Check

Check historical rating data to determine if your app's rating drop was sudden or if it's been a gradual decline over the last quarter.

Automatisez une tâche

Mettez AppFollow au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

AppFollow fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AppFollow au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 858 ms. Rapide en production.

AppFollow est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1014 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
703ms
Jour le plus lent
1014ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-10%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AppFollow, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AppFollow. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AppFollow Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XuFdPgnFKQbqH03qFIWIm45p4exhDPZHXXF0BeYC/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AppFollow capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "appfollow-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XuFdPgnFKQbqH03qFIWIm45p4exhDPZHXXF0BeYC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AppFollow avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AppFollow délèguent.

Cet outil est indispensable pour toute équipe qui dépend de la satisfaction client et de la visibilité en ligne. Il permet de transformer les retours utilisateurs, souvent chaotiques, en stratégies concrètes. Que vous soyez en charge du développement, du marketing ou du support, vous trouverez ici les données nécessaires pour améliorer votre produit et votre présence sur les stores.

  • 01

    Chef de produit (Product Manager)

    Utilisez les résumés IA pour comprendre le sentiment utilisateur et prioriser les nouvelles fonctionnalités demandées.

  • 02

    Responsable Marketing (Growth & Marketing)

    Mesurez l'efficacité de vos efforts ASO et UA en suivant les classements et les notes en temps réel.

  • 03

    Agent de support client (Customer Support)

    Identifiez rapidement les problèmes récurrents ou les bugs signalés dans les avis pour améliorer le support.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AppFollow.

  • 01

    Does this MCP cover all major app stores?

    Yes, the AppFollow MCP is designed to monitor and analyze user feedback and performance across all major app stores.

  • 02

    Can I compare my app to competitors?

    You can use the MCP to compare your app's performance against competitors using global store data, helping you benchmark your product.

  • 03

    What kind of data can I get from the reviews?

    You can list specific reviews, get a general summary, or use the AI summary capability to analyze sentiment and find common user complaints.

  • 04

    Is this just for tracking rankings?

    No, it's much broader. You can also track historical rating trends, retrieve app metadata, and analyze user feedback to improve your product.

  • 05

    Do I need to worry about API limits?

    Vinkius hosts and manages the connection, handling the underlying API calls so you don't have to worry about rate limits or authentication complexity.

  • 06

    How do I find my AppFollow API Token?

    You can find your API token in your AppFollow account settings under the API or Integrations section.

  • 07

    What is an 'extId' in AppFollow?

    The extId is the external ID of the app in the store. For iOS apps, it's the numeric Apple ID. For Google Play apps, it's the bundle name (e.g., com.example.app).

  • 08

    Does this integration support semantic tags?

    Yes, you can use the get_reviews_semantic capability to retrieve reviews categorized by their content type, such as 'Bug', 'Feature Request', or 'Pricing'.

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