
Connectez Aragon Open Data à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez les données régionales complexes en informations exploitables.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 15 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 15 disponibles via Aragón Open Data.
- 01
Obtenir les détails d'un jeu de données
Récupérez des informations complètes sur un jeu de données spécifique du portail d'Aragón.
- 02
Obtenir les détails d'une organisation éditrice
Identifiez les détails des organismes ou des entités publiant des données dans la région.
- 03
Lister tous les jeux de données (packages)
Récupérez une liste exhaustive de tous les ensembles de données disponibles sur le portail.
- 04
Lister tous les thèmes ou groupes
Parcourez les différentes catégories thématiques sous lesquelles les données sont regroupées.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 15 disponibles via Aragón Open Data.
- 05
Lister tous les éditeurs ou organisations
Visualisez la liste complète des organismes responsables de la publication des données.
- 06
Lister toutes les vues disponibles
Obtenez la liste de toutes les vues de données accessibles dans le catalogue d'Aragón Open Data.
- 07
Obtenir les jeux de données les plus téléchargés
Découvrez les ensembles de données les plus populaires et les plus consultés par la communauté.
- 08
Obtenir les jeux de données les plus récents
Accédez aux données fraîchement publiées pour suivre l'évolution des informations régionales.
09-12
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 15 disponibles via Aragón Open Data.
- 09
Compter le nombre total de jeux de données
Obtenez un décompte précis du nombre total d'ensembles de données disponibles.
- 10
Obtenir les détails d'un tag
Récupérez des informations spécifiques sur un tag ou un mot-clé de classification.
- 11
Lister tous les thèmes (tags)
Visualisez la liste complète des tags utilisés pour classer les jeux de données.
- 12
Prévisualiser les données
Aperçu des données d'une vue ou d'une ressource, par défaut les 1000 premiers enregistrements.
13-15
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 15 disponibles via Aragón Open Data.
- 13
Exécuter une requête SPARQL
Supporte les ontologies comme EI2A, Aragopedia, ELI et DataCube. Exécutez une requête SPARQL complexe.
- 14
Rechercher des jeux de données
Effectuez une recherche ciblée de jeux de données par mots-clés ou critères spécifiques.
- 15
Afficher les colonnes d'une vue
Obtenez des informations détaillées sur les noms de colonnes et les types de données d'une vue donnée.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Analyzing Local Demographics
A data analyst needs to compare housing census data across three different municipalities. They ask the MCP to list available views and then preview records from the specific census view.
Investigating Government Spending
A journalist wants to find all records related to municipal budgets. They use the MCP to search datasets and then use the organization capability to verify which department published the data.
Building a Data Capability
A developer needs to know the exact data types for a new API endpoint. They use the MCP to show the columns for a specific view, getting the necessary schema information.
Tracking New Data Releases
A researcher wants to know what new public records were added last week. They use the MCP to retrieve the newest datasets and check the total count of records.
Automatisez une tâche
Mettez Aragón Open Data au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Aragón Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Aragón Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 965 ms. Rapide en production.
Aragón Open Data est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 808ms
- Jour le plus lent
- 1127ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable+4%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 15 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Aragón Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Aragón Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Aragón Open Data Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_U2FrehT9ZwKWDKtgZlyI9Q4wBfp7a5oWuyuR4Hyg/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Aragón Open Data capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"aragon-open-data-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U2FrehT9ZwKWDKtgZlyI9Q4wBfp7a5oWuyuR4Hyg/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Aragón Open Data avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Aragón Open Data délèguent.
Ce Connector est conçu pour les professionnels ayant besoin d'accéder à des données publiques complexes et volumineuses. Il élimine le besoin de télécharger manuellement des fichiers CSV en permettant une interaction conversationnelle directe avec les jeux de données gouvernementaux. Vous accédez à des informations précises, structurées et prêtes à être analysées par votre agent IA.
- 01
Analyste de données
Pour trouver et prévisualiser rapidement des statistiques régionales sans passer par des téléchargements CSV manuels.
- 02
Développeur
Pour inspecter les schémas API et les structures de données directement depuis votre éditeur de code.
- 03
Chercheur & Journaliste
Pour rechercher des archives publiques et des données de transparence gouvernementale par simple conversation.
- 04
Journalists
Access public records and government data to verify facts and build stories based on official statistics.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Aragón Open Data.
- 01
Is this MCP for all types of data, or just one topic?
This MCP connects to the Government of Aragón's open data portal. It covers a wide range of public information, including demographics, budgets, and environmental data, allowing you to explore many different topics.
- 02
Do I need an API key to use this MCP?
No, the MCP is designed to work with public endpoints, so an API key is generally not required to start querying the open records.
- 03
Can I run complex queries, or is it just for simple searches?
You can run complex queries. The MCP supports SPARQL, allowing you to execute highly structured queries against established ontologies like Aragopedia.
- 04
What is the difference between listing datasets and listing views?
Listing datasets shows the overall packages of data available. Listing views shows the specific, ready-to-query data structures within those packages.
- 05
What kind of data can I preview?
You can preview actual records from a view or resource. By default, the preview returns the first 1000 records, showing you the fields and values in the dataset.
- 06
Can I filter the data preview to see only specific records?
Yes! Use the preview_data capability and provide a JSON string in the filters parameter (e.g., {"entidad": "ARANDA"}). This allows you to restrict the results to exactly what you need.
- 07
How do I find the structure and data types of a specific view?
You can use the show_columns capability by providing the view_id. It will return a detailed list of all columns, their descriptions, and their technical data types.
- 08
Is it possible to search for datasets by keywords or topics?
Absolutely. Use the search_datasets capability with the q parameter to perform a Solr search across the entire CKAN catalog for relevant datasets.
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