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Connectez Nyc Open Data Explorer à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Accédez instantanément aux données publiques de New York.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Ensemble complet · 5 capacités

L'ensemble complet des capacités de NYC Open Data.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec NYC Open Data.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via NYC Open Data.

  1. 01

    Parcourir un jeu de données

    Interrogez les lignes de n'importe quel jeu de données NYC Open Data avec des filtres SOQL. Les valeurs textuelles doivent être entre guillemets doubles et les dates au format ISO YYYY-MM-DD.

  2. 02

    Compter les lignes

    Obtenez le nombre total exact de lignes d'un jeu de données, avec la possibilité d'appliquer des filtres pour vérifier la taille des données.

  3. 03

    Obtenir les statistiques

    Calculez le nombre total de lignes et générez des statistiques groupées par colonne pour analyser la distribution des valeurs.

Ensemble de capacités02 / 02

04-05

2 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via NYC Open Data.

  1. 04

    Consulter les détails du jeu de données

    Récupérez la liste complète des colonnes, la description et la date de dernière mise à jour d'un jeu de données spécifique via son identifiant.

  2. 05

    Rechercher dans le catalogue

    Recherchez parmi les 3 000 jeux de données disponibles en utilisant des mots-clés comme les nids-de-poule, le trafic ou les taxis.

Un connector, toutes les IAs

NYC Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre NYC Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 5 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de NYC Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de NYC Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

NYC Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mAEjDrv8HxIky2zc7dK9Ip3znh6k9dtZoZIaMrSc/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nyc-open-data-explorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mAEjDrv8HxIky2zc7dK9Ip3znh6k9dtZoZIaMrSc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à NYC Open Data

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de NYC Open Data délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels de la donnée et aux décideurs ayant besoin d'extraire des informations précises de la ville de New York.

  • 01

    Data Analyst

    Pour extraire, filtrer et analyser les tendances urbaines à partir des données publiques.

  • 02

    Urbaniste

    Pour étudier les infrastructures, le trafic ou la criminalité via des statistiques de terrain.

  • 03

    Développeur

    Pour explorer les schémas de données et les colonnes avant d'intégrer l'API Socrata dans une application.

FAQ

Les questions des utilisateurs de NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. All access is anonymous and requires no credentials or API keys.

  • 02

    How do I know which columns to query?

    You should use the get_dataset_info capability first to see the exact column names and descriptions.

  • 03

    What happens if I want to filter by a specific borough?

    You can use the browse_dataset capability with a SOQL filter, such as borough="QUEENS".

  • 04

    Can I get a summary of the data without downloading it?

    Yes, you can use dataset_stats to get grouped counts or dataset_row_count for total totals.

  • 05

    Which AI clients can use this?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf can use this MCP once connected via Vinkius.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How do I find the id of a dataset?

    Use search_datasets with a keyword. it queries the platform catalog and returns each match's 8-character id (like "erm2-nwe9"). That id feeds get_dataset_info, browse_dataset, dataset_stats and dataset_row_count.

  • 08

    Borough values differ across datasets. how do I know the format?

    Formats are dataset-specific: 311 and shootings use UPPERCASE ("QUEENS"), food and sanitation use Title Case ("Queens"), DOT potholes use single-letter codes. Capability descriptions state the expected values, and the errors from a mismatched value are reported verbatim by the platform.

  • 09

    What size is the catalog?

    The platform catalogs about 3,000 entries: roughly 2,400 standard datasets, plus filtered views, maps and external data sources. search_datasets searches all of them; the ny-* suite MCPs wrap the most-used families with dedicated capabilities.

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