
Connectez Aws Cloudformation Stack Limits Calcula à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez la conformité et la stabilité de vos déploiements AWS.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via AWS CloudFormation Limits.
- 01
Vérifier la conformité du template
Détermine si votre configuration de template respecte les quotas de service AWS standards.
- 02
Évaluer la santé du déploiement
Fournit des recommandations sur la profondeur de nidification et la gestion des ensembles de changements pour garantir la stabilité du déploiement.
- 03
Calculer les capacités de la stack
Calcule les limites spécifiques pour les paramètres, les sorties et les politiques, basées sur les contraintes de stack standard.
- 04
Évaluer les limites des Stack Sets
Calcule les limites nécessaires pour les déploiements multi-comptes en utilisant les Stack Sets.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Large Template Rollout
You're updating a core service and the template is massive. Use this MCP to confirm the resource count stays under the standard AWS quota.
Multi-Region Deployment
You need to deploy the same stack across ten accounts. Use this to calculate the specific limits for Stack Sets across all those environments.
Optimizing Stack Parameters
You're unsure if your application needs 150 or 250 parameters. Use this to find the absolute maximum allowed parameters per stack.
Preventing Dependency Hell
Your stack depth is getting too high. Use this to check the recommended nested stack depth and avoid complexity issues.
Un connector, toutes les IAs
AWS CloudFormation Limits fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AWS CloudFormation Limits au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 900 ms. Rapide en production.
AWS CloudFormation Limits est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 601ms
- Jour le plus lent
- 992ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+6%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AWS CloudFormation Limits, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de AWS CloudFormation Limits. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
AWS CloudFormation Limits Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_HbGFZO4nApKoLZ3dY8FKx6dMTvPiTXQeZ6c1tIHB/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AWS CloudFormation Limits capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"aws-cloudformation-stack-limits-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HbGFZO4nApKoLZ3dY8FKx6dMTvPiTXQeZ6c1tIHB/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer AWS CloudFormation Limits avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de AWS CloudFormation Limits délèguent.
Ce MCP est indispensable pour les professionnels de l'infrastructure qui gèrent des architectures AWS complexes. Si vous utilisez CloudFormation pour l'Infrastructure as Code (IaC) et que vous devez garantir la conformité des déploiements à grande échelle, cet outil est fait pour vous. Il vous permet de planifier et d'optimiser vos déploiements multi-comptes.
- 01
Architecte Cloud
Pour planifier des déploiements robustes et garantir que les quotas AWS ne soient jamais dépassés.
- 02
Ingénieur DevOps
Pour automatiser la vérification de la conformité des templates et maintenir la stabilité des pipelines CI/CD.
- 03
Administrateur Système
Pour évaluer les limites maximales de paramètres et de ressources avant de lancer un déploiement critique.
FAQ
Les questions des utilisateurs de AWS CloudFormation Limits.
- 01
What kind of limits does this MCP check?
It checks several AWS service quotas, including template resource counts, parameter limits, output limits, and specific limits for multi-account deployments using Stack Sets.
- 02
Does this work for all AWS regions?
The MCP provides deterministic calculations for standard AWS service quotas. Always confirm the specific regional quota you are working with.
- 03
Can I use this if my template is already failing?
Yes. You can use it to diagnose why it's failing. For instance, it can tell you if the failure is due to exceeding the resource count or the parameter limit.
- 04
Is this just a directory of AWS limits?
No. It's a live calculation capability. You input your template details or deployment plan, and the MCP calculates the limits based on those specific inputs.
- 05
How do I check if my template exceeds AWS resource limits?
You can use the check_template_compliance capability by providing your template size in KB and the total resource count.
- 06
What are the standard limits for stack outputs and parameters?
The standard limit for both outputs and parameters is 200 per stack. You can verify this using calculate_stack_capacities.
- 07
Can I check limits for Stack Sets?
Yes, use the evaluate_stack_set_limits capability to determine the maximum number of stack sets and instances per set allowed for your account.
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