An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Aws Iot Core Device Limits Calculator à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez la conformité de votre architecture IoT avec les meilleures pratiques AWS.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via AWS IoT Core.

  1. 01

    Résumé de la connectivité

    Fournit un aperçu de la conformité de votre compte par rapport aux meilleures pratiques AWS IoT.

  2. 02

    Calcul de la charge de messagerie

    Estime le débit total des messages et vérifie la conformité avec les contraintes de taille de charge utile.

  3. 03

    Calcul des limites de ressources

    Détermine la capacité et la répartition des ressources de sécurité et de gestion nécessaires.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Smart City Deployment

You need to connect thousands of sensors across a city. The MCP calculates the required messaging load and total device capacity.

02

Industrial Monitoring

A factory floor requires monitoring thousands of assets simultaneously. Use this MCP to plan the necessary security resources and rule limits.

03

Fleet Telemetry System

You're managing a large fleet of vehicles sending constant data streams. The MCP validates the messaging throughput against hard limits.

04

Large-Scale Proof of Concept

Before going live, you run a simulation to check connectivity summary, ensuring your current setup won't hit a bottleneck.

Un connector, toutes les IAs

AWS IoT Core fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AWS IoT Core au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 843 ms. Rapide en production.

AWS IoT Core est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1035 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
637ms
Jour le plus lent
1035ms
Tendance sur 14 jours
Stable-4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AWS IoT Core, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AWS IoT Core. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AWS IoT Core Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HQTQGjegdjHbsCLiSgvmtcMvsnuBc8mKd8WbjSqD/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS IoT Core capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "aws-iot-core-device-limits-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HQTQGjegdjHbsCLiSgvmtcMvsnuBc8mKd8WbjSqD/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AWS IoT Core avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AWS IoT Core délèguent.

Ce MCP est indispensable pour les professionnels de l'ingénierie et de l'architecture cloud. Si vous gérez un parc de dispositifs IoT ou que vous développez une solution basée sur AWS IoT Core, vous devez valider les limites de débit et de ressources. Il vous assure de respecter les meilleures pratiques AWS avant le déploiement.

  • 01

    Architecte de solutions

    Pour planifier l'échelle et garantir la compatibilité de l'architecture IoT.

  • 02

    Ingénieur IoT

    Pour valider le débit de messagerie et la gestion des dispositifs en temps réel.

  • 03

    Développeur Cloud

    Pour s'assurer que les ressources de sécurité et de gestion sont correctement dimensionnées.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AWS IoT Core.

  • 01

    Does this MCP handle very large device numbers?

    Yes. It is designed for large-scale deployments, allowing you to input millions of devices to check against established AWS limits. It provides deterministic calculations for massive fleets.

  • 02

    What kind of limits can I check?

    You can check messaging throughput, payload size constraints, device count, and specific resource limits like certificates and policies.

  • 03

    Is this just a checklist, or does it calculate anything?

    It's much more than a checklist. It performs actual calculations, validating your design against hard AWS limits and providing a quantifiable report on your account's adherence.

  • 04

    Can I use this if I'm not sure if my design is compliant?

    Absolutely. You can run the connectivity summary capability to get a high-level report that immediately tells you where your setup exceeds recommended best practices.

  • 05

    How do I check if my message size is valid?

    You can use the calculate_messaging_load capability. It will validate if your message size is within the 128 KB hard limit.

  • 06

    Can I calculate resource limits for my IoT account?

    Yes, the calculate_resource_limits capability calculates recommended certificates, policies, rules, and jobs based on your device count.

  • 07

    What is the maximum recommended messaging throughput?

    AWS recommends staying within 100,000 messages per second per account to ensure stability.

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