An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez CARTO à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle de vos données géospatiales sans interface SIG.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via CARTO.

  1. 01

    Géocodage de masse

    Transformez des listes d'adresses en coordonnées GPS précises. Idéal pour traiter des fichiers CRM ou des bases de données de magasins via les services LDS de CARTO.

  2. 02

    Calcul d'isochrone

    Générez des polygones de zone de chalandise basés sur le temps de trajet ou la distance. Parfait pour l'analyse de zones de service ou la planification logistique.

  3. 03

    Calcul d'itinéraire

    Calculez le trajet optimal entre deux points. Fournit la géométrie, la distance et la durée au format GeoJSON.

  4. 04

    Job SQL asynchrone

    Lancez des requêtes SQL lourdes en arrière-plan. Utile pour les transformations de tables massives ou les calculs géospatiaux complexes dépassant 60 secondes.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via CARTO.

  1. 05

    Exécution de requête SQL

    Exécutez des requêtes SQL synchrones sur vos entrepôts de données (BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL) avec un timeout d'une minute.

  2. 06

    Géocodage simple

    Convertissez une adresse unique en coordonnées de latitude et longitude. Utilise les services LDS de CARTO pour une précision immédiate.

  3. 07

    Suivi d'importation

    Vérifiez l'état d'avancement d'un import de données en cours. Permet de savoir si le processus est terminé ou s'il a échoué.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via CARTO.

  1. 08

    Import de fichier externe

    Importez des fichiers CSV, GeoJSON, Shapefile ou Excel via une URL publique directement dans votre entrepôt de données CARTO.

  2. 09

    Lister les jeux de données

    Récupérez la liste de vos cartes et tables disponibles pour auditer vos actifs ou vérifier la fraîcheur de vos données.

  3. 10

    Suivi de job asynchrone

    Surveillez l'exécution d'une tâche SQL longue pour obtenir son statut final et les éventuels messages d'erreur.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Service Area Analysis

Generate 15-minute drive-time polygons to see which customers fall within a specific delivery zone.

02

Automated Data Ingestion

Point your agent to a public URL to pull a GeoJSON or CSV file directly into your CARTO warehouse.

03

Route Optimization

Calculate the distance and duration for driving paths between specific coordinates.

04

Large Scale Geocoding

Convert entire CRM address lists into map-ready coordinates using batch processing.

Automatisez une tâche

Mettez CARTO au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

CARTO fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre CARTO au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 881 ms. Rapide en production.

CARTO est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1140 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
675ms
Jour le plus lent
1140ms
Tendance sur 14 jours
Stable+4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de CARTO, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de CARTO. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

CARTO Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6NUh4SJzIYKcgYcjPGz3lmRBTXiut011mCAsyHQM/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CARTO capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "carto-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6NUh4SJzIYKcgYcjPGz3lmRBTXiut011mCAsyHQM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer CARTO avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de CARTO délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée qui souhaitent automatiser l'analyse spatiale sans passer par des interfaces graphiques complexes.

  • 01

    Analystes SIG et Data Scientists

    Pour exécuter des requêtes de test et géocoder massivement des coordonnées clients via un terminal conversationnel.

  • 02

    Stratèges Retail et Logistique

    Pour calculer des zones de chalandise de 15 minutes et les croiser avec des données de population via SQL.

  • 03

    Data Engineers

    Pour déclencher des imports de données brutes et synchroniser des jeux de données lourds sans ouvrir d'espace de travail graphique.

FAQ

Les questions des utilisateurs de CARTO.

  • 01

    Which data warehouses are supported?

    This MCP works with BigQuery, Snowflake, Redshift, and PostgreSQL.

  • 02

    How do I handle very large SQL queries?

    Use the create_async_sql_job capability. It runs the query in the background and provides a job ID so you can check the status later.

  • 03

    Can I import files directly?

    Yes, use the import_external_file capability by providing a public URL for CSV, GeoJSON, Shapefile, KML, GPX, or Excel files.

  • 04

    What is the difference between geocode_address and geocode_batch_addresses?

    geocode_address is for looking up a single location, while geocode_batch_addresses is designed for processing large lists of addresses efficiently.

  • 05

    How do I know if my data import finished?

    You can use the get_import_status capability to check the progress and see if the state is complete or if an error occurred.

  • 06

    Can my AI agent orchestrate heavy spatial analytics on large datasets directly?

    Yes. While small checks use the immediate SQL endpoint, your agent knows how to use the async Job API to submit massive postGIS or BigQuery geospatial operations on millions of rows. It automatically polls the remote status and notifies you once your heavy data transformation is structurally completed.

  • 07

    Am I able to geocode raw customer addresses in bulk through the agent?

    Definitely. Give your agent a list of unstructured addresses and it will fire the bulk geocode_batch_addresses capability. CARTO’s native LDS engine (powered by TomTom/HERE) returns the validated geo-coordinates for each row, avoiding manual CSV matching.

  • 08

    Can the agent create travel-time polygons (Isolines)?

    Absolutely. The agent uses the calculate_isoline capability passing the desired travel duration and coordinate center. It immediately receives a precise GeoJSON polygon defining the catchment zone or service area, without requiring you to use the map UI.

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