An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Cdata Connect Cloud à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Unifiez vos API et vos bases de données via un proxy SQL natif.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 8 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via CData Connect.

  1. 01

    Créer une connexion

    Configurez nativement un nouveau proxy de source de données backend en utilisant la logique CData.

  2. 02

    Obtenir les métadonnées du schéma

    Évaluez le graphe complet du backend en exposant chaque limite d'interaction disponible via un mapping natif.

  3. 03

    Lister les connexions

    Récupérez l'ensemble des sources de données externes connectées et routées via CData.

  4. 04

    Lister les tables

    Accédez aux collections structurelles mappées de manière sécurisée via la connexion backend.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via CData Connect.

  1. 05

    Tester la connexion

    Vérifiez la validité des limites logiques en testant directement le proxy connecté.

  2. 06

    Lister les espaces de travail

    Énumérez tous les espaces de travail logiques qui segmentent vos groupes de données organisationnels.

  3. 07

    Exécuter une requête

    Lancez des requêtes proxy natives qui routent les données vers la base de données cible en analysant les valeurs.

  4. 08

    Voir les colonnes de la table

    Explorez les champs précis du schéma et leurs définitions au sein des limites de la table.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Unified Data Auditing

Query multiple different SaaS platforms using a single SQL command to check for data consistency.

02

Automated Schema Mapping

Use your agent to automatically discover and map new API endpoints into usable database tables.

03

Rapid Prototyping

Quickly test how data from a new API looks by treating it as a database through the proxy.

04

Telemetry Data Extraction

Pull specific performance metrics from remote services by routing SQL queries through the gateway.

Automatisez une tâche

Mettez CData Connect au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

CData Connect fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre CData Connect au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 835 ms. Rapide en production.

CData Connect est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 929 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
674ms
Jour le plus lent
929ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-6%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de CData Connect, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de CData Connect. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

CData Connect Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SBYp4YpOhOkod1f5osCBPGeYZMDXyp0rzOXZLCrf/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CData Connect capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cdata-connect-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SBYp4YpOhOkod1f5osCBPGeYZMDXyp0rzOXZLCrf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer CData Connect avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de CData Connect délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels gérant des architectures de données complexes et des flux d'intégration critiques.

  • 01

    Data Engineers

    Pour l'extraction et la gestion de matrices de données unifiées.

  • 02

    Architectes API

    Pour la conception de passerelles et le routage de requêtes SQL vers des API.

  • 03

    Responsables de plateformes d'intégration

    Pour sécuriser et orchestrer les flux de données entre systèmes disparates.

FAQ

Les questions des utilisateurs de CData Connect.

  • 01

    How does this MCP handle different API types?

    The MCP uses CData logic to map various API structures into a unified SQL schema that your agent can understand.

  • 02

    Do I need to write Python code to get data from an API?

    No. You can use standard SQL queries to interact with the APIs through this MCP.

  • 03

    Can I test if a connection is working?

    Yes, you can use the cdata_test_connection capability to ping the proxy and verify the connection is active.

  • 04

    Is it possible to create new connections through the AI client?

    Yes, the cdata_create_connection capability allows you to configure new backend data source proxies programmatically.

  • 05

    How are different data groups managed?

    The MCP uses virtual workspaces to segment and organize different organizational data groups.

  • 06

    Can I explicitly route backend programmatic SQL queries through the native CData integration matrix?

    Yes! Utilize execute_query providing explicit logic passing straight structural limits resolving downstream implicitly.

  • 07

    How do I explicitly explore active table schema matrix bindings natively?

    Target explicit limit matrices completely calling list_tables bounding safely native UUID mappings retrieving exactly proxy schemas natively secure.

  • 08

    What orchestrates the proxy connection pings natively mapped transparently?

    Yes, native traces executing explicitly under test_connection resolve infrastructure matrix logic health verifying data clusters inherently completely mapped.

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