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Mapper les schémas d'API avec votre agent IA

Connectez vos API distantes une seule fois. Votre agent construit ensuite sa propre cartographie des structures de données nécessaires à ses requêtes.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment mapper mes schémas d'API avec mon IA ?

Le connecteur scanne vos points de terminaison distants pour créer une carte structurée des tables et des colonnes. Votre agent utilise cette carte pour comprendre exactement quelles données sont disponibles et comment les interroger. Vous obtenez une vue claire de la structure de vos données distantes.

Où vos données sont cartographiées

Les résultats du mapping de schéma

L'IA transforme les points de terminaison API bruts en une carte structurée exploitable par votre agent.

DÉCOUVERTE

Cartes de données unifiées

L'IA identifie tous les points de terminaison disponibles et les organise en un schéma propre et consultable. Vous visualisez immédiatement la structure des données distantes.

REQUÊTES

Prêt pour l'interrogation

Une fois le schéma mappé, votre agent sait quelles colonnes extraire. Vous pouvez poser des questions sur des points de données spécifiques sans attendre.

VALIDATION

Précision du schéma

L'IA vérifie les types de colonnes et les noms de tables directement sur l'API live. Cela évite que votre agent ne tente d'interroger des champs inexistants.

HUMAIN

Modifications manuelles

Si une API utilise des noms de champs cryptiques, vous décidez de la manière de les renommer. L'IA suit vos instructions pour rendre le schéma lisible.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois la connexion établie.

L'IA passe de la détection de la connexion à la compréhension précise de chaque point de donnée.

  1. Trouver les connexions

    L'IA parcourt vos comptes actifs pour identifier les services distants prêts à être mappés.

    cdata_list_connections

  2. Inspecter les métadonnées

    L'agent extrait la structure de haut niveau de l'API pour comprendre les objets de données disponibles.

    cdata_get_schema_metadata

  3. Lister les tables

    L'IA identifie les tables spécifiques ou les collections de ressources disponibles dans la structure de l'API.

    cdata_list_tables

  4. Mapper les colonnes

    L'agent analyse chaque table pour trouver les noms de champs exacts et les types de données.

    cdata_get_table_columns

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour débuter le mapping de vos données.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de connexion ou titres de tables spécifiques.

CData Connect Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SBYp4YpOhOkod1f5osCBPGeYZMDXyp0rzOXZLCrf/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CData Connect capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cdata-connect-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SBYp4YpOhOkod1f5osCBPGeYZMDXyp0rzOXZLCrf/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste toutes mes connexions disponibles et montre-moi le schéma de la connexion Salesforce.

  • Quelles tables sont disponibles dans ma connexion HubSpot ?

  • Montre-moi les colonnes de la table 'Orders' dans mon API Shopify.

  • Mappe le schéma de ma connexion Zendesk pour que je puisse commencer à interroger les tickets.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez CData Connect Cloud une fois, puis interrogez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et gérés par Vinkius, et vous pouvez immédiatement demander à votre agent d'explorer vos données.

Connecter CData Connect Cloud à votre IA

FAQ

Fonctionnement du mapping

  • 01

    L'IA peut-elle modifier les données de mon API distante ?

    Non. Ces outils servent uniquement à découvrir et lire les métadonnées du schéma. L'IA ne peut ni modifier, ni supprimer, ni créer de données dans votre système distant.

  • 02

    L'IA renomme-t-elle automatiquement mes champs d'API ?

    Non. L'IA mappe les noms existants. Vous devez donner des instructions manuelles à l'agent si vous souhaitez utiliser des alias différents pour certains champs.

  • 03

    Comment l'IA sait-elle quelles colonnes sont disponibles ?

    L'IA utilise les outils de métadonnées du schéma pour scanner le point de terminaison distant et générer la liste de toutes les tables et colonnes disponibles.

  • 04

    Puis-je utiliser cela avec n'importe quel client IA ?

    Oui, à condition que votre client soit compatible MCP, comme Claude, Cursor ou Windsurf.

  • 05

    L'IA verra-t-elle mes mots de passe d'API ?

    Non. Vos identifiants sont chiffrés et gérés par Vinkius. L'IA interagit uniquement avec la structure de données transmise via les outils.

  • D'autres questions sur CData Connect Cloud ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur CData Connect Cloud

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