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Connectez CDC Disease Sentinel à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Détectez les pics de maladies grâce aux données de santé publique.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Ensemble complet · 5 capacités

L'ensemble complet des capacités de CDC Open Data.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec CDC Open Data.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via CDC Open Data.

  1. 01

    Calculer la base de référence

    Évalue si une situation est inhabituelle en comparant les données actuelles au maximum des 52 dernières semaines et à la même période l'année précédente.

  2. 02

    Analyser la tendance

    Visualise l'évolution d'une maladie sur les dernières semaines pour déterminer si les cas augmentent, stagnent ou chutent.

  3. 03

    Lister les maladies

    Affiche la liste exacte des maladies suivies par le CDC avec les derniers décomptes nationaux pour faciliter vos requêtes.

Ensemble de capacités02 / 02

04-05

2 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via CDC Open Data.

  1. 04

    Scanner par État

    Identifie les zones géographiques où une maladie est la plus concentrée en classant les États par nombre de cas.

  2. 05

    Détecter les pics

    Détermine si une maladie est en phase de propagation rapide grâce à un multiplicateur comparant la semaine actuelle à la moyenne récente.

Un connector, toutes les IAs

CDC Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre CDC Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 5 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de CDC Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de CDC Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

CDC Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oaV2lbFOA8mKmOR6AkStoGf12ybjdkC8Ly37nASm/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CDC Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cdc-disease-sentinel-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oaV2lbFOA8mKmOR6AkStoGf12ybjdkC8Ly37nASm/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à CDC Open Data

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de CDC Open Data délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels qui ont besoin de données épidémiologiques fiables et instantanées pour la prise de décision ou l'information.

  • 01

    Analystes de santé publique

    Pour surveiller les tendances et les anomalies dans les données de santé nationales.

  • 02

    Journalistes spécialisés

    Pour vérifier les faits et identifier les foyers épidémiques réels au-delà des titres de presse.

  • 03

    Développeurs d'automatisations

    Pour créer des alertes automatiques basées sur les variations de cas détectées par le MCP.

FAQ

Les questions des utilisateurs de CDC Open Data.

  • 01

    Do I need a CDC account to use this MCP?

    No. The MCP uses public CDC open data, so no credentials or accounts are required.

  • 02

    How does the surge detection work?

    The surge check compares the most recent weekly count against the average of the previous weeks to determine if the activity is normal, elevated, or a surge.

  • 03

    Can I check data for a specific state?

    Yes. You can use the state scan or specific disease capabilities to look at national, state, or census region data.

  • 04

    Is the data real-time?

    The MCP pulls from the latest weekly NNDSS case counts provided by the CDC.

  • 05

    What happens if there are no cases reported?

    The trend capability shows no data for weeks without reported cases rather than assuming a zero.

  • 06

    Do I need credentials?

    No. The dataset is public CDC open data on Socrata, readable without a token (anonymous access is throttled and capped at 500 rows per query. every capability stays well under that). No signup, no key, no per-user state.

  • 07

    How does the surge detector decide "surge"?

    It divides the latest week's reported cases by the average of the previous N weeks (default 12, configurable). At or above the threshold multiplier (default 2.0) it reports a surge; at half the threshold it reports elevated; special cases (no cases this week, or a baseline with zero cases) are called out explicitly instead of producing a division artifact.

  • 08

    Why do the capabilities insist on "exact" disease and area names?

    The CDC portal's query engine only matches values exactly (fuzzy matching silently returns nothing), so list_diseases returns the exact labels to copy, and state_scan returns the exact area names. follow-up calls just copy one of them instead of guessing. If a name doesn't match you get an error that says so, never an empty silent answer.

  • 09

    What data is behind it?

    CDC's NNDSS weekly surveillance: reported notifiable-disease case counts per MMWR week, per geography (national, regions, states, New York City), plus the dataset's own 52-week maximum and YTD comparators. Weeks without reported cases are shown as "no data", not as zeros. MMWR years run July-to-June.

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