An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Classification Efficiency Model à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Modélisez la séparation des particules avec une précision mathématique.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Classification Efficiency Model.

  1. 01

    Analyser la courbe de partition

    Génère la distribution de probabilité pour la récupération des particules selon une gamme de tailles.

  2. 02

    Calculer les métriques de séparation

    Évalue la qualité de la classification en se basant sur les données d'alimentation et de partition.

  3. 03

    Prédire la performance de l'équipement

    Prévoit la distribution granulométrique résultante des flux d'inférieur (underflow) et de supérieur (overflow).

  4. 04

    Simuler l'effet de crochet

    Prédit comment l'effet de crochet modifiera la récupération estimée des particules fines.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Hydrocyclone Optimization

Predict how changes in feed will affect the underflow and overflow size distributions.

02

Screening Performance Analysis

Evaluate the efficiency of screen separation using partition curve data.

03

Fine Particle Recovery Modeling

Simulate the fish hook effect to see how it impacts the recovery of small particles.

04

Circuit Design Verification

Use predicted stream distributions to validate new classification equipment setups.

Un connector, toutes les IAs

Classification Efficiency Model fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Classification Efficiency Model au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 925 ms. Rapide en production.

Classification Efficiency Model est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1037 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
710ms
Jour le plus lent
1037ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-7%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Classification Efficiency Model, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Classification Efficiency Model. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Classification Efficiency Model Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5pNTjDgbH4eCuHno2KPr05OCaMrerZ9GQLBiCKj9/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Classification Efficiency Model capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "classification-efficiency-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5pNTjDgbH4eCuHno2KPr05OCaMrerZ9GQLBiCKj9/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Classification Efficiency Model avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Classification Efficiency Model délèguent.

Ce MCP est destiné aux professionnels de l'industrie minière et du traitement des matériaux qui ont besoin de modèles mathématiques précis pour leurs processus de séparation.

  • 01

    Ingénieur en traitement des minerais

    Pour optimiser les paramètres de séparation et la performance des équipements.

  • 02

    Spécialiste en génie des procédés

    Pour modéliser les flux de particules et les courbes de partition.

  • 03

    Analyste de données industrielles

    Pour évaluer l'efficacité des systèmes de classification et de tamisage.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Classification Efficiency Model.

  • 01

    What equipment can this MCP model?

    This MCP is designed for modeling hydrocyclones and screens used in particle separation.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What is the fish hook effect simulation?

    The simulate_fish_hook_impact capability predicts how this specific effect alters the recovery of fine particles in your model.

  • 04

    Does this MCP handle stream distributions?

    Yes, the predict_equipment_performance capability forecasts the size distribution for both underflow and overflow streams.

  • 05

    How do I get separation metrics?

    You can use the calculate_separation_metrics capability to evaluate quality based on your feed and partition data.

  • 06

    How can I model the separation quality of my hydrocyclone?

    You can use calculate_separation_metrics after generating a partition curve with analyze_partition_curve to determine sharpness and efficiency.

  • 07

    What is the fish hook effect in classification?

    The fish hook effect is a deviation in the partition curve where fine particles are recovered unexpectedly. You can simulate this using simulate_fish_hook_impact.

  • 08

    Can I predict the output of my equipment?

    Yes, use predict_equipment_performance to forecast the resulting size distribution of both underflow and overflow streams.

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