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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Utilisez Classification Efficiency Model avec votre IA.

Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Modélisez la séparation des particules avec une précision mathématique.

Included with plan

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ensemble complet · 4 capacités

L'ensemble complet des capacités de Classification Efficiency Model.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec Classification Efficiency Model.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Classification Efficiency Model.

  1. 01

    Analyser la courbe de partition

    Génère la distribution de probabilité pour la récupération des particules selon une gamme de tailles.

  2. 02

    Calculer les métriques de séparation

    Évalue la qualité de la classification en se basant sur les données d'alimentation et de partition.

  3. 03

    Prédire la performance de l'équipement

    Prévoit la distribution granulométrique résultante des flux d'inférieur (underflow) et de supérieur (overflow).

  4. 04

    Simuler l'effet de crochet

    Prédit comment l'effet de crochet modifiera la récupération estimée des particules fines.

Un connector, toutes les IAs

Classification Efficiency Model fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Classification Efficiency Model au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Classification Efficiency Model, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Classification Efficiency Model. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Classification Efficiency Model Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5pNTjDgbH4eCuHno2KPr05OCaMrerZ9GQLBiCKj9/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Classification Efficiency Model capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "classification-efficiency-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5pNTjDgbH4eCuHno2KPr05OCaMrerZ9GQLBiCKj9/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? link.label

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Classification Efficiency Model délèguent.

Ce MCP est destiné aux professionnels de l'industrie minière et du traitement des matériaux qui ont besoin de modèles mathématiques précis pour leurs processus de séparation.

  • 01

    Ingénieur en traitement des minerais

    Pour optimiser les paramètres de séparation et la performance des équipements.

  • 02

    Spécialiste en génie des procédés

    Pour modéliser les flux de particules et les courbes de partition.

  • 03

    Analyste de données industrielles

    Pour évaluer l'efficacité des systèmes de classification et de tamisage.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Classification Efficiency Model.

  • 01

    À quoi sert le Classification Efficiency Model ?

    Ce MCP permet de modéliser mathématiquement la séparation des particules et d'évaluer l'efficacité des hydrocyclones et des tamis.

  • 02

    Peut-on prédire la performance des équipements ?

    Oui, l'outil permet de prévoir la distribution granulométrique des flux d'inférieur et de supérieur.

  • 03

    Comment gérer l'effet de crochet dans les modèles ?

    Vous pouvez utiliser la fonction de simulation pour prédire comment cet effet modifie la récupération des particules fines.

  • 04

    Quelles métriques de séparation sont disponibles ?

    Le connecteur permet de calculer la netteté, le contournement et l'efficacité globale de la séparation.

  • 05

    Le modèle fonctionne-t-il pour les hydrocyclones ?

    Absolument, il est spécifiquement conçu pour modéliser l'efficacité de classification des hydrocyclones et des tamis.

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