An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Flotation Kinetics Modeler à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Modélisez la cinétique de flottation pour optimiser vos processus.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Flotation Kinetics Model.

  1. 01

    Calcul des paramètres cinétiques

    Détermine les constantes cinétiques fondamentales à partir de vos jeux de données de récupération expérimentale.

  2. 02

    Estimation du temps de résidence

    Calcule le temps requis dans le circuit de flottation pour atteindre un objectif de récupération spécifique.

  3. 03

    Prédiction du taux de récupération

    Prédit le pourcentage de récupération attendu à un instant précis du processus.

  4. 04

    Simulation de l'impact des conditions

    Évalue comment la modification des conditions de flottation influence la cinétique du processus.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Pilot Plant Scaling

Use the kinetic constants from pilot tests to estimate the residence time needed in a full-scale circuit.

02

Process Optimization

Simulate how adjusting flotation conditions will change the kinetics before making physical changes.

03

Recovery Forecasting

Predict what the recovery will be at a specific time during a continuous process.

04

Data Analysis

Turn a list of time and recovery data points into a complete kinetic model.

Un connector, toutes les IAs

Flotation Kinetics Model fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Flotation Kinetics Model au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 901 ms. Rapide en production.

Flotation Kinetics Model est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 979 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
730ms
Jour le plus lent
979ms
Tendance sur 14 jours
Stable+3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Flotation Kinetics Model, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Flotation Kinetics Model. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Flotation Kinetics Model Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_DIURwYZCwJOapaiVgPKkk0R9WPi7picrMcV86ZpI/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flotation Kinetics Model capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "flotation-kinetics-modeler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DIURwYZCwJOapaiVgPKkk0R9WPi7picrMcV86ZpI/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Flotation Kinetics Model avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Flotation Kinetics Model délèguent.

Cet outil est destiné aux professionnels de l'industrie minière et métallurgique qui cherchent à modéliser et optimiser leurs processus de séparation.

  • 01

    Ingénieur en traitement des minerais

    Pour modéliser la cinétique et optimiser les paramètres des circuits de flottation.

  • 02

    Responsable de production minière

    Pour prédire les rendements et ajuster les temps de résidence en usine.

  • 03

    Spécialiste en optimisation de procédés

    Pour simuler l'impact des changements de conditions opératoires sur la récupération.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Flotation Kinetics Model.

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    You need recovery-time datasets, typically consisting of time intervals and the corresponding recovery percentages.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Does this MCP handle first-order kinetics?

    Yes, the capabilities are designed to work with kinetic models, including first-order kinetics, to determine constants and predict outcomes.

  • 04

    How do I use this to size a flotation circuit?

    You use the estimate_residence_time capability to calculate the time required to reach a specific recovery target.

  • 05

    Where is the MCP hosted?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't need to set up your own environment to run it.

  • 06

    How do I calculate kinetic constants from my experimental data?

    You can use the calculate_kinetic_parameters capability by providing your recovery-time dataset as a JSON array.

  • 07

    Can I simulate the effect of increasing reagent dosage?

    Yes, the simulate_condition_impact capability allows you to apply a multiplier to your current rate constant and ultimate recovery to estimate improvements.

  • 08

    How do I know how long the flotation cell needs to run?

    Use the estimate_residence_time capability with your target recovery and kinetic parameters to find the required time.

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