
Connectez Clickhouse Vector Search à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos clusters analytiques par simple conversation naturelle.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 7 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 7 disponibles via ClickHouse.
- 01
Lister les bases de données
Identifiez les schémas ClickHouse de haut niveau gérés par des tableaux logiques.
- 02
Décrire une table
Extrayez la structure détaillée des propriétés qui définissent les schémas de colonnes actifs.
- 03
Obtenir la version
Vérifiez les limites exactes du cluster actif et le support des fonctionnalités comme HNSW.
- 04
Exécuter du SQL
Lancez des requêtes DML, DDL ou SELECT sur votre cluster pour gérer vos données et générer des rapports.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 7 disponibles via ClickHouse.
- 05
Voir les statistiques de table
Récupérez l'état structurel interne pour auditer la santé de votre cluster.
- 06
Lister les tables
Récupérez la structure exacte des tables présentes dans une base de données spécifique.
- 07
Recherche vectorielle
Identifiez des correspondances via des traces de distance mathématique sur des embeddings vectoriels.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Semantic Search Debugging
Test how your vector embeddings behave by running similarity searches through the agent.
Automated Reporting
Ask your agent to run SELECT queries and summarize analytical data instantly.
Database Auditing
Check table compression and row counts to ensure your cluster is performing as expected.
Schema Prototyping
Quickly verify table structures and column types during the development phase.
Automatisez une tâche
Mettez ClickHouse au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
ClickHouse fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre ClickHouse au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 929 ms. Rapide en production.
ClickHouse est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 712ms
- Jour le plus lent
- 1166ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable-4%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de ClickHouse, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de ClickHouse. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
ClickHouse Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_567ij3B5hJvT6KRM8Z5LcFbGNttrwDvwD2OPp6c2/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — ClickHouse capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"clickhouse-vector-search-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_567ij3B5hJvT6KRM8Z5LcFbGNttrwDvwD2OPp6c2/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer ClickHouse avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de ClickHouse délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la donnée qui souhaitent interagir avec des clusters analytiques massifs via l'IA.
- 01
Data Analysts
Pour générer des rapports analytiques complexes et exécuter du SQL en langage naturel.
- 02
Développeurs IA
Pour tester et déboguer des recherches de similarité vectorielle sans écrire de code répétitif.
- 03
Administrateurs de bases de données
Pour surveiller les statistiques des tables, les taux de compression et les versions des clusters.
FAQ
Les questions des utilisateurs de ClickHouse.
- 01
Can I use this with self-hosted ClickHouse?
Yes. You can connect to both ClickHouse Cloud and self-hosted clusters by providing the correct URL and credentials.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Does this support vector similarity searches?
Yes. The MCP includes a vector_search capability that uses mathematical distance traces for high-dimensional semantic search.
- 04
Can I run DDL commands through the agent?
Yes. The execute_sql capability allows you to push DDL, DML, and SELECT queries to your cluster.
- 05
How does Vinkius handle my credentials?
Vinkius hosts the MCP and manages your credentials so you can connect your client once and start working immediately.
- 06
Can my agent perform high-speed vector similarity searches?
Yes. Provide the database, table, and the vector embedding array in JSON format. The agent uses ClickHouse's native distance functions (cosine or L2) to return the closest matches, leveraging ClickHouse's industry-leading OLAP performance.
- 07
Can I execute arbitrary SQL commands directly through the agent?
Absolutely. The 'execute_sql' capability allows you to push any valid ClickHouse SQL (DML, DDL, or SELECT) to your cluster. This is perfect for managing tables, updating records, or generating custom analytical reports on the fly.
- 08
How do I check if my ClickHouse instance supports HNSW indices?
Ask your agent to get the version details. The agent checks your ClickHouse build and identifies exactly which capability branches are active, confirming if advanced vector features like HNSW support are available in your runtime environment.
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