
Connectez Datastax Astra Db Vector à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos bases de données vectorielles par simple conversation.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 7 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 7 disponibles via DataStax Astra DB.
- 01
Lister les collections
Affiche l'ensemble des collections disponibles dans l'espace de noms Astra DB.
- 02
Trouver un document
Recherche et récupère un document unique au sein d'une collection Astra DB.
- 03
Recherche vectorielle
Effectue une recherche de similarité vectorielle ANN sur une collection Astra DB.
- 04
Compter les documents
Calcule le nombre total de documents présents dans une collection Astra DB.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 7 disponibles via DataStax Astra DB.
- 05
Supprimer un document
Supprime un document spécifique d'une collection Astra DB.
- 06
Rechercher des documents
Permet l'extraction de documents via des requêtes NoSQL standards.
- 07
Insérer un document
Ajoute un nouveau document dans une collection, incluant la possibilité d'utiliser une clé vectorielle pré-générée.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
RAG Debugging
Check why an AI agent is retrieving specific documents by inspecting the vector search results.
Data Inspection
Quickly verify the contents of a JSON document using conversational filters.
Database Maintenance
Delete outdated documents or count records to monitor collection growth.
Embedding Management
Insert new documents with pre-generated vector keys to update your search index.
Automatisez une tâche
Mettez DataStax Astra DB au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
DataStax Astra DB fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre DataStax Astra DB au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 890 ms. Rapide en production.
DataStax Astra DB est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 768ms
- Jour le plus lent
- 996ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable+2%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de DataStax Astra DB, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de DataStax Astra DB. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
DataStax Astra DB Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_AqDRfth2dYqeDTcgeoWzkACu9uC1WOaTh5GDBWN7/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — DataStax Astra DB capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"datastax-astra-db-vector-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AqDRfth2dYqeDTcgeoWzkACu9uC1WOaTh5GDBWN7/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer DataStax Astra DB avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de DataStax Astra DB délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels manipulant des données non structurées et des workflows RAG.
- 01
Développeurs IA
Pour récupérer des embeddings contextuels précis sans quitter l'IDE.
- 02
Ingénieurs de données
Pour explorer et déboguer rapidement des anomalies dans les documents JSON.
- 03
Équipes Produit
Pour inspecter dynamiquement les données vectorielles et comprendre les résultats de recherche IA.
FAQ
Les questions des utilisateurs de DataStax Astra DB.
- 01
What AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 02
Do I need to write NoSQL queries?
No. You can perform searches and document management using natural language through your AI agent.
- 03
Can I perform vector searches?
Yes. The MCP includes a capability specifically for performing ANN vector similarity searches.
- 04
Is my data secure?
Yes. Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely.
- 05
What kind of data does this support?
This MCP is designed for Astra DB, supporting both standard NoSQL JSON documents and vector embeddings.
- 06
Can my AI agent do similarity searches across vector embeddings?
Yes. Ask the agent to find documents related to a specific vector array in your target collection. The agent natively passes the numerical array directly into Astra DB's ANN engine, instantly returning the top semantically matched documents.
- 07
Does this work like standard Cassandra or is it strictly vector-only?
Both. While it excels at vector searches, the integration fully supports standard NoSQL JSON documents. You can insert, find, count, and delete standard text documents using strict JSON filters just like regular database operations.
- 08
Can I switch seamlessly between different collections?
Absolutely. Just mention the target collection by name in your prompts, and the agent adapts flawlessly. If you forget which ones exist, you can instruct it to list all available collections within your default namespace anytime.
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