An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Memory Context Window Pruner à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez la mémoire de vos agents IA pour des échanges fluides.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Memory Context Window Pruner.

  1. 01

    Estimer l'usage des tokens

    Calcule l'impact cumulé des tokens pour un historique de messages donné.

  2. 02

    Nettoyer l'historique

    Applique une stratégie de nettoyage spécifique à une liste de messages pour réduire le nombre total de tokens.

  3. 03

    Valider les contraintes

    Vérifie la cohérence logique d'une configuration de nettoyage avant son exécution.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Long-running Chatbots

Keep a customer support agent active for hours without hitting the context limit.

02

Code Refactoring Sessions

Manage large codebases in Cursor by pruning old chat turns to make room for new code blocks.

03

Autonomous Agent Loops

Ensure an agent can perform repetitive tasks without its memory filling up and causing an error.

04

Token Budgeting

Monitor usage in real-time to stay within specific token constraints.

Un connector, toutes les IAs

Memory Context Window Pruner fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Memory Context Window Pruner au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 871 ms. Rapide en production.

Memory Context Window Pruner est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1174 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
696ms
Jour le plus lent
1174ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-26%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Memory Context Window Pruner, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Memory Context Window Pruner. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Memory Context Window Pruner Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7axJrUJdLscsn1NJUQ6AtdZlF7EKsqrmpd776fMB/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Memory Context Window Pruner capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "memory-context-window-pruner-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7axJrUJdLscsn1NJUQ6AtdZlF7EKsqrmpd776fMB/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Memory Context Window Pruner avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Memory Context Window Pruner délèguent.

Ce MCP s'adresse aux professionnels qui développent des agents IA autonomes nécessitant une gestion fine de la mémoire.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour optimiser la consommation de tokens et la performance des modèles.

  • 02

    Développeur LLM

    Pour maintenir la stabilité des agents lors de conversations prolongées.

  • 03

    Architecte de solutions IA

    Pour concevoir des systèmes capables de gérer des contextes massifs sans erreur.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Memory Context Window Pruner.

  • 01

    How does this MCP prevent context overflow?

    It allows your AI client to use pruning strategies to remove old or less relevant messages from the history, keeping the total token count within limits.

  • 02

    What pruning strategies are available?

    You can use strategies like keep_last_n to retain a specific number of recent messages or relevance_weighted to prioritize certain parts of the chat.

  • 03

    Can I check my token usage before pruning?

    Yes, the estimate_token_usage capability lets your agent see the current token impact of the conversation history.

  • 04

    Will it delete important information?

    The pruning is deterministic based on the strategy you or your agent chooses, such as keeping the most recent messages to maintain current context.

  • 05

    Which AI clients can use this?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What is the purpose of this MCP?

    It helps prevent LLM context window overflow by providing deterministic ways to prune message history.

  • 07

    How do I know how many tokens I am using?

    You can use the estimate_token_usage capability to calculate the cumulative token impact of your message list.

  • 08

    Can I validate my pruning strategy before applying it?

    Yes, the validate_strategy_constraints capability allows you to check if a pruning configuration is logically sound.

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