
Connectez ContextQA à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle de vos tests via une simple conversation.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 10 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via ContextQA.
- 01
Récupérer un projet
Obtenez les identifiants uniques des projets en analysant les espaces d'exécution.
- 02
Lister les environnements
Affichez les configurations statiques et la cartographie des couches cibles des environnements.
- 03
Lister les projets
Identifiez les environnements de tests ContextQA regroupant les validations automatisées.
- 04
Lister les suites
Effectuez une extraction structurelle des charges utiles des suites de tests GUI asynchrones.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via ContextQA.
- 05
Déclencher une exécution
Envoyez une commande de test en direct pour lancer des tâches sur vos pipelines.
- 06
Lister les tests API
Extrayez nativement les configurations de tests REST et OpenAPI.
- 07
Consulter un cas de test
Validez l'extraction d'objets et suivez les limites des étapes spécifiques.
08-10
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via ContextQA.
- 08
Voir une exécution
Réalisez des requêtes ciblées sur les états d'exécution avec auto-réparation IA.
- 09
Lister les cas de test
Découvrez la structure et l'organisation des arbres de cas de test ContextQA.
- 10
Inspecter les exécutions
Analysez les interactions internes et le suivi des segments d'exécution globaux.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Rapid Debugging
Ask your agent to find the exact reason a GUI test failed due to a DOM change.
Automated API Audits
Have your agent check if your current API payloads match your OpenAPI specs.
Pipeline Monitoring
Check the status of active test runs and suite queues during a deployment.
Environment Verification
Verify that your testing is hitting the correct runtime URLs and layers.
Automatisez une tâche
Mettez ContextQA au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
ContextQA fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre ContextQA au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 915 ms. Rapide en production.
ContextQA est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 732ms
- Jour le plus lent
- 1029ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable-4%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de ContextQA, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de ContextQA. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
ContextQA Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_arIg6fOatFWYf4ywr6Asm6h013dTDEa83NCzuGoP/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — ContextQA capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"contextqa-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_arIg6fOatFWYf4ywr6Asm6h013dTDEa83NCzuGoP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer ContextQA avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de ContextQA délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la qualité logicielle qui souhaitent intégrer l'automatisation de tests dans leur flux de travail conversationnel.
- 01
Ingénieurs QA
Pour lancer des tests et surveiller les résultats de l'auto-réparation IA sans quitter le chat.
- 02
Équipes DevOps
Pour auditer la couverture des suites de tests et surveiller l'intégration des pipelines en temps réel.
- 03
Développeurs Logiciels
Pour vérifier les charges utiles des tests API et inspecter les échecs directement depuis l'IDE.
FAQ
Les questions des utilisateurs de ContextQA.
- 01
How do I connect my ContextQA account?
You need to subscribe to the MCP on Vinkius and enter your ContextQA API Key, which you can find in your Dashboard Settings under API Keys.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I trigger actual test runs from my chat?
Yes, you can use the trigger_run capability to dispatch live testing commands to your ContextQA test clusters.
- 04
Does this MCP support API testing?
Yes, it includes capabilities to extract REST and OpenAPI configurations and verify payloads.
- 05
What is AI-healing in the context of these tests?
AI-healing is a feature of ContextQA that attempts to fix tests when elements change. This MCP allows you to inspect the specific states and failures of those healing attempts.
- 06
Can my agent help me identify the root cause of a failed test case?
Yes. Use the 'get_case' capability to resolve the AI root-cause model for a specific test. The agent retrieves the definitions and AI insights to confirm exactly why a boundary was breached during execution.
- 07
How do I trigger a full test suite run via chat?
Provide the 'project_id' and 'suite_id' to your agent and use the 'trigger_run' mutation. The agent will command the backend to queue the tests against live ContextQA test clusters instantly.
- 08
Can I see screen captures of failed test steps through the agent?
The 'get_execution' capability retrieves detailed logs tracking failing step boundaries. Where supported by ContextQA, the agent can surface the associated physical screen capture limits to help you visualize the failure.
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