An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Cube.dev à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Interrogez votre couche sémantique via un agent IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 15 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 04

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 15 disponibles via Cube.dev.

  1. 01

    Obtenir une entité

    Récupère les métadonnées détaillées d'une entité spécifique.

  2. 02

    Consulter les métadonnées

    Accède aux métadonnées des cubes et des vues.

  3. 03

    Suivre les tâches de pré-agrégation

    Permet de vérifier l'état d'avancement des jobs de pré-agrégation.

  4. 04

    Lister les sources de données

    Affiche la liste des sources de données configurées.

Ensemble de capacités02 / 04

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 15 disponibles via Cube.dev.

  1. 05

    Lister les déploiements

    Nécessite une clé CUBE_CLOUD_API_KEY pour lister tous les déploiements Cube Cloud.

  2. 06

    Lister les entités

    Affiche l'ensemble des cubes et des vues disponibles.

  3. 07

    Lister les environnements

    Nécessite une clé CUBE_CLOUD_API_KEY pour lister les environnements d'un déploiement.

  4. 08

    Charger une requête

    Exécute une requête Cube pour obtenir des données agrégées.

Ensemble de capacités03 / 04

09-12

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 15 disponibles via Cube.dev.

  1. 09

    Convertir une requête

    Transforme une requête SQL en format compatible avec l'API REST.

  2. 10

    Vérifier l'état en direct

    Vérifie si le déploiement Cube est actuellement actif.

  3. 11

    Vérifier la disponibilité

    Contrôle si le déploiement Cube est prêt à l'emploi.

  4. 12

    Exécuter du SQL Cube

    Lance une requête SQL brute via l'API SQL.

Ensemble de capacités04 / 04

13-15

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 15 disponibles via Cube.dev.

  1. 13

    Générer un jeton de métadonnées

    Nécessite une clé CUBE_CLOUD_API_KEY pour générer un jeton JWT pour l'API de métadonnées.

  2. 14

    Inspecter le SQL généré

    Récupère le code SQL produit par une requête Cube, idéal pour le débogage.

  3. 15

    Lancer une pré-agrégation

    Déclenche manuellement un processus de construction de pré-agrégation.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Metric Verification

An analytics engineer asks the agent to check if a specific measure matches the expected output in the semantic layer.

02

Automated Reporting

A product manager asks for a summary of user activity, and the agent pulls the data via the REST API.

03

SQL Debugging

A developer uses the agent to see why a specific query is returning unexpected results by inspecting the generated SQL.

04

Cache Management

A data engineer tells the agent to refresh the data for a specific cube to speed up a dashboard.

Automatisez une tâche

Mettez Cube.dev au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Cube.dev fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Cube.dev au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 980 ms. Rapide en production.

Cube.dev est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1098 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
764ms
Jour le plus lent
1098ms
Tendance sur 14 jours
Stable+4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 15 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Cube.dev, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Cube.dev. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Cube.dev Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_umZADPejupUUQHrfZkQT0lvv7MlK4j1JkrhOJOMy/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cube.dev capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cubedev-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_umZADPejupUUQHrfZkQT0lvv7MlK4j1JkrhOJOMy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Cube.dev avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Cube.dev délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la donnée qui souhaitent automatiser l'exploration et la gestion de leur couche sémantique.

  • 01

    Data Engineers

    Pour vérifier rapidement les modèles de données et relancer les caches via une interface IA.

  • 02

    Analytics Engineers

    Pour déboguer le SQL généré et garantir la cohérence des métriques.

  • 03

    Product Managers

    Pour obtenir des réponses instantanées en interrogeant directement la couche sémantique.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Cube.dev.

  • 01

    How does this MCP ensure my data is accurate?

    The MCP uses Cube's semantic layer. Instead of the AI writing its own SQL from scratch, it uses your pre-defined measures and dimensions, ensuring the results match your official business logic.

  • 02

    Can I use this with Cube Cloud?

    Yes. If you provide a CUBE_CLOUD_API_KEY, you can use capabilities to list deployments, list environments, and generate metadata tokens.

  • 03

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Do I need to write SQL myself?

    No. You can use natural language to ask questions, and the agent will use capabilities like load_query to get the data. You only need to use SQL capabilities if you specifically want to debug or run raw queries.

  • 05

    Can I manage my pre-aggregations through the AI?

    Yes. You can trigger new pre-aggregation build jobs and check their status directly through your agent.

  • 06

    Can I see the exact SQL that Cube generates for a specific query?

    Yes. You can use the get_sql capability. By providing the query JSON, the agent will return the generated SQL string, which is perfect for debugging or verifying your data logic.

  • 07

    How do I refresh the data cache or pre-aggregations using the AI?

    You can use the trigger_pre_aggregation_job capability. You can specify which cubes or data sources to target, and the agent will initiate the background build process for you.

  • 08

    Is it possible to explore the available measures and dimensions?

    Absolutely. Use the get_meta capability to fetch all metadata. This allows the AI to understand what data is available to be queried, including views and segments.

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