An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez DataRobot à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez tout votre cycle de vie IA par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via DataRobot.

  1. 01

    Lister les jeux de données

    Affiche la liste complète des jeux de données disponibles dans votre environnement.

  2. 02

    Obtenir un modèle

    Récupère les détails et les propriétés spécifiques d'un modèle sélectionné.

  3. 03

    Lister les déploiements

    Affiche l'état et la configuration de tous vos déploiements actifs.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via DataRobot.

  1. 04

    Obtenir un projet

    Accède aux informations détaillées et aux éléments imbriqués d'un projet spécifique.

  2. 05

    Lister les modèles

    Récupère la liste des modèles disponibles au sein de vos projets.

  3. 06

    Lister les projets

    Affiche l'ensemble des projets de votre espace de travail DataRobot.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Model Comparison

Compare validation scores of different models within a single project to pick the best candidate.

02

Deployment Audits

Check the health and cloud location of active production deployments.

03

Data Validation

Verify that the datasets used in training match your expected logical bounds.

04

Workspace Management

Quickly list and organize projects and models without manual navigation.

Automatisez une tâche

Mettez DataRobot au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

DataRobot fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre DataRobot au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 840 ms. Rapide en production.

DataRobot est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1054 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
684ms
Jour le plus lent
1054ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+8%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de DataRobot, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de DataRobot. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

DataRobot Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DataRobot capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "datarobot-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer DataRobot avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de DataRobot délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la donnée qui souhaitent intégrer la puissance de DataRobot dans leurs flux de travail conversationnels.

  • 01

    Data Scientists

    Pour surveiller les performances des modèles et comparer les métriques d'entraînement sans quitter le chat.

  • 02

    ML Engineers

    Pour auditer les déploiements et vérifier les configurations IA en temps réel via le langage naturel.

  • 03

    Équipes Data Platform

    Pour surveiller l'utilisation des jeux de données et les métadonnées des modèles à l'échelle de l'organisation.

FAQ

Les questions des utilisateurs de DataRobot.

  • 01

    How do I connect DataRobot to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your DataRobot API Key and Endpoint URL. Once connected, you can use it in any MCP-compatible client.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, or any other MCP-compatible client.

  • 03

    Can I check model performance through the chat?

    Yes, your agent can retrieve raw training metrics and specific model properties directly.

  • 04

    Where do I find my DataRobot API credentials?

    You can find your API Key and Endpoint URL in your DataRobot account under Profile and then API Keys.

  • 05

    Does this MCP support deployment management?

    Yes, you can list deployments and trace the configurations of nodes deployed into the cloud.

  • 06

    Can my agent list all models within a specific DataRobot project?

    Yes. Use the 'list_models' capability and provide the project ID. The agent will enumerate the explicit bounded layers and AI configurations stored directly in the DataRobot platform, allowing you to compare models through the chat.

  • 07

    How do I retrieve training metrics for a specific model via chat?

    Provide the project ID and model ID to the 'get_model' capability. Your agent will retrieve the discrete logical properties and natively export raw training metrics within your mapped ML structures accurately.

  • 08

    Can I monitor active cloud deployments through the agent?

    Absolutely. Use the 'list_deployments' capability. Your agent will intercept precise global configurations tracing executed DataRobot nodes deployed natively into scalable clouds, giving you real-time visibility into your production AI.

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