Comment suivre l'adoption des outils MCP par mon équipe ?

Vous pouvez utiliser l'outil d'adoption MCP pour suivre quels serveurs et outils sont intégrés et leur fréquence d'utilisation quotidienne.

Puis-je voir quels modèles d'IA mes développeurs préfèrent ?

Oui, le connecteur permet d'obtenir une répartition détaillée du nombre de messages envoyés et du nombre d'utilisateurs actifs par modèle d'IA.

Est-il possible de mesurer le ROI de l'IA sur le code ?

En suivant les métriques d'édition d'agent, comme le taux d'acceptation des diffs et des lignes de code, vous pouvez évaluer l'efficacité de l'assistance IA.

Quelles sont les conditions pour utiliser ce connecteur ?

L'utilisation nécessite une clé API Cursor Analytics avec les droits admin, une option réservée aux équipes Enterprise.

Comment savoir si mes développeurs utilisent des versions obsolètes de Cursor ?

L'outil de distribution des versions client permet de visualiser les versions installées pour planifier vos montées de version.

What are the API rate limits?

The Cursor Analytics API enforces the following rate limits: 100 requests per minute at the team level for standard analytics endpoints, 50 requests per minute for by-user analytics, and 20 requests per minute for conversation insights endpoints. If you exceed these limits, the API returns HTTP 429 and the engine surfaces a clear message asking you to wait.

Does the API support caching with ETags?

Yes. The Cursor Analytics API supports ETag-based caching. When you make a request, the API may return an ETag header. On subsequent requests, sending If-None-Match with that ETag value will return HTTP 304 Not Modified if the data hasn't changed, saving bandwidth and reducing rate limit consumption. The engine handles standard HTTP responses transparently.

An astronaut overseeing a futuristic data hub

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Connectez Cursor Analytics à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Obtenez une visibilité complète sur l'usage de l'IA par vos développeurs.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 12 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via Cursor Analytics.

01
Suivi de l'usage Ask Mode
Analysez comment votre équipe utilise le mode Ask pour poser des questions sur le code. Permet de filtrer par période et par utilisateur.
02
Suivi de l'adoption des commandes
Identifiez les commandes Cursor les plus utilisées par vos développeurs pour optimiser leurs flux de travail.
03
Suivi de l'usage des compétences
Mesurez l'utilisation des différentes compétences Cursor au sein de votre équipe technique.
04
Métriques des éditions d'agent
Obtenez les statistiques sur les modifications de code suggérées par l'IA et leur taux d'acceptation.

Ensemble de capacités02 / 03

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via Cursor Analytics.

05
Distribution des versions client
Vérifiez quelles versions de l'application Cursor sont installées pour planifier vos mises à jour.
06
Nombre d'utilisateurs actifs
Consultez le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens avec un détail par usage CLI, cloud ou Bugbot.
07
Classement de l'équipe
Consultez le tableau de bord des membres de l'équipe selon leurs métriques d'utilisation de l'IA.
08
Adoption des outils MCP
Suivez l'intégration et l'usage des serveurs et outils MCP par vos développeurs.

Ensemble de capacités03 / 03

09-12

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via Cursor Analytics.

09
Répartition par modèle d'IA
Comprenez quels modèles d'IA votre équipe préfère utiliser au quotidien.
10
Adoption du mode Plan
Mesurez l'utilisation du mode Plan pour comprendre comment l'équipe prépare son code.
11
Usage de l'autocomplétion
Analysez les statistiques de l'autocomplétion par tabulation pour évaluer l'aide au codage en ligne.
12
Extensions de fichiers dominantes
Découvrez les 5 extensions de fichiers les plus utilisées selon le volume de suggestions.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

Measuring AI ROI

An Engineering Manager asks for the last 30 days of edit acceptance rates to justify AI capability spend.

Feature Rollout Tracking

A Team Lead checks Plan Mode adoption to see if the team is actually using the new planning workflow.

Tooling Audit

A Platform Engineer queries MCP adoption to see which external capabilities are most integrated into the workflow.

Cost Optimization

A DevOps lead checks model usage breakdown to understand which models are driving the most volume.

Un connector, toutes les IAs

Cursor Analytics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Cursor Analytics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 961 ms. Rapide en production.

Cursor Analytics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1245 ms

6 oct.Aujourd'hui

Jour le plus rapide: 732ms
Jour le plus lent: 1245ms
Tendance sur 14 jours: En amélioration-17%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 12 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Cursor Analytics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Cursor Analytics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Cursor Analytics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_H9OWwxFXSPPU6eyXPduRCKXQ8tGqPSGu6oKasFrL/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Cursor Analytics capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "cursor-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_H9OWwxFXSPPU6eyXPduRCKXQ8tGqPSGu6oKasFrL/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Cursor Analytics avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Cursor Analytics délèguent.

Cet outil est conçu pour les organisations qui souhaitent mesurer l'impact réel de l'IA sur le cycle de développement.

01
Engineering Managers
Pour suivre l'adoption de l'IA et mesurer le retour sur investissement au sein de l'équipe.
02
Team Leads
Pour identifier les contributeurs clés et comprendre quelles fonctionnalités boostent la productivité.
03
Platform Teams
Pour surveiller l'adoption des outils MCP et planifier les déploiements de mises à jour clients.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Cursor Analytics.

01
Comment suivre l'adoption des outils MCP par mon équipe ?
Vous pouvez utiliser l'outil d'adoption MCP pour suivre quels serveurs et outils sont intégrés et leur fréquence d'utilisation quotidienne.
02
Puis-je voir quels modèles d'IA mes développeurs préfèrent ?
Oui, le connecteur permet d'obtenir une répartition détaillée du nombre de messages envoyés et du nombre d'utilisateurs actifs par modèle d'IA.
03
Est-il possible de mesurer le ROI de l'IA sur le code ?
En suivant les métriques d'édition d'agent, comme le taux d'acceptation des diffs et des lignes de code, vous pouvez évaluer l'efficacité de l'assistance IA.
04
Quelles sont les conditions pour utiliser ce connecteur ?
L'utilisation nécessite une clé API Cursor Analytics avec les droits admin, une option réservée aux équipes Enterprise.
05
Comment savoir si mes développeurs utilisent des versions obsolètes de Cursor ?
L'outil de distribution des versions client permet de visualiser les versions installées pour planifier vos montées de version.
06
What are the API rate limits?
The Cursor Analytics API enforces the following rate limits: 100 requests per minute at the team level for standard analytics endpoints, 50 requests per minute for by-user analytics, and 20 requests per minute for conversation insights endpoints. If you exceed these limits, the API returns HTTP 429 and the engine surfaces a clear message asking you to wait.
07
Does the API support caching with ETags?
Yes. The Cursor Analytics API supports ETag-based caching. When you make a request, the API may return an ETag header. On subsequent requests, sending If-None-Match with that ETag value will return HTTP 304 Not Modified if the data hasn't changed, saving bandwidth and reducing rate limit consumption. The engine handles standard HTTP responses transparently.

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Plus dans Developer Tools

Connectez Cursor Analytics à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

01-04

Suivi de l'usage Ask Mode

Suivi de l'adoption des commandes

Suivi de l'usage des compétences

Métriques des éditions d'agent

05-08

Distribution des versions client

Nombre d'utilisateurs actifs

Classement de l'équipe

Adoption des outils MCP

09-12

Répartition par modèle d'IA

Adoption du mode Plan

Usage de l'autocomplétion

Extensions de fichiers dominantes

Ce que les équipes font tourner

Measuring AI ROI

Feature Rollout Tracking

Tooling Audit

Cost Optimization

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Cursor Analytics Connector

Claude Desktop

Engineering Managers

Team Leads

Platform Teams

Comment suivre l'adoption des outils MCP par mon équipe ?

Puis-je voir quels modèles d'IA mes développeurs préfèrent ?

Est-il possible de mesurer le ROI de l'IA sur le code ?

Quelles sont les conditions pour utiliser ce connecteur ?

Comment savoir si mes développeurs utilisent des versions obsolètes de Cursor ?

What are the API rate limits?

Does the API support caching with ETags?

Cursor Admin Connecteur IA

Enterprise User Adoption Analytics Connecteur IA

CodeRabbit Connecteur IA

Builder Team Velocity Metrics Connecteur IA

Suggestions

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