
Connectez Groq à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Bénéficiez d'une vitesse d'inférence inégalée grâce au matériel LPU.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 10 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Groq.
- 01
Créer une complétion de chat
Génère une réponse en utilisant les modèles LLM de Groq, comme llama-3.3-70b-versatile.
- 02
Expliquer du code
Analyse et explique le fonctionnement d'un extrait de code spécifique.
- 03
Extraire des entités
Identifie et extrait des entités nommées à partir d'un texte brut.
- 04
Corriger la grammaire
Rectifie les erreurs de grammaire et d'orthographe dans vos textes.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Groq.
- 05
Analyser le sentiment
Évalue la tonalité et le sentiment d'un texte donné.
- 06
Générer du code
Produit des extraits de code à partir de descriptions en langage naturel.
- 07
Obtenir les détails du modèle
Récupère les métadonnées détaillées d'un modèle spécifique.
08-10
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Groq.
- 08
Lister les modèles disponibles
Affiche la liste de tous les modèles haute performance accessibles.
- 09
Résumer un texte
Synthétise des documents longs en utilisant la puissance de Llama 3.
- 10
Traduire du texte
Effectue la traduction de textes entre différentes langues instantanément.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Real-time Coding Assistant
Use it in Cursor to get instant code explanations and generation while you work.
High-Volume Data Cleaning
Process massive text datasets for sentiment and entity extraction at scale.
Instant Document Summarization
Condense long technical papers into key points in milliseconds.
Automated Content Translation
Translate text between languages instantly during a live workflow.
Automatisez une tâche
Mettez Groq au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Groq fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Groq au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 786 ms. Rapide en production.
Groq est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 786ms
- Jour le plus lent
- 786ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable0%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Groq, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Groq. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Groq Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WfUTcJUhUbZoxLvhgsNhWR0DuV2dtLlyi1EbeeWm/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Groq capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"groq-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WfUTcJUhUbZoxLvhgsNhWR0DuV2dtLlyi1EbeeWm/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Groq avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Groq délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels ayant besoin de réponses instantanées de la part de l'IA.
- 01
Développeurs IA
Pour construire des applications à faible latence et tester différents modèles haute performance.
- 02
Analystes de données
Pour traiter de gros volumes de texte et extraire des entités sans les lenteurs des LLM classiques.
- 03
Rédacteurs techniques
Pour résumer instantanément des documentations et expliquer des extraits de code.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Groq.
- 01
What makes Groq faster than other options?
Groq uses custom LPU (Language Processing Unit) hardware designed specifically for high-speed AI inference, which reduces latency to milliseconds.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Do I need my own Groq account?
Yes, you will need to retrieve an API Key from your Groq Cloud console to authenticate the connection.
- 04
Can I use this for coding tasks?
Yes, the MCP includes capabilities to generate code snippets and explain complex logic.
- 05
Is this MCP hosted?
Yes, Vinkius hosts and manages the MCP, so you only need to connect your client once to start using it.
- 06
How do I get a Groq API Key?
Log in to your Groq Cloud account, navigate to the API Keys section, and click Create API Key.
- 07
Which models provide the best performance?
Models like llama-3.3-70b-versatile and mixtral-8x7b-32768 provide an excellent balance of high-fidelity reasoning and speed on Groq.
- 08
Can I use Groq for code generation?
Yes! Use the generate_code and explain_code capabilities to ask the models to write snippets or provide step-by-step logic explanations.
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