
Connectez FastGPT à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Automatisez la gestion de vos données et vos pipelines RAG.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 12 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 12 disponibles via FastGPT.
- 01
Détails du dataset
Obtenez les informations détaillées d'un dataset spécifique.
- 02
Lister les données
Affiche la liste des éléments de données contenus dans un dataset.
- 03
Lister les datasets
Récupère la liste des bases de connaissances, avec possibilité de filtrer par ID parent ou mot-clé.
- 04
Recherche sémantique
Effectue une recherche sémantique avancée au sein d'un dataset.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 12 disponibles via FastGPT.
- 05
Mettre à jour les données
Modifie les informations existantes dans un dataset.
- 06
Détails de l'application
Consultez les configurations d'une application IA spécifique.
- 07
Lister les applications
Affiche la liste de toutes les applications IA configurées.
- 08
Ajouter des données
Ajoute ou met à jour des données directement dans un dataset.
09-12
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 12 disponibles via FastGPT.
- 09
Chat avec l'application
Envoie un message à une application FastGPT avec suivi du contexte et des étapes intermédiaires.
- 10
Générer des embeddings
Crée des embeddings textuels pour des recherches sémantiques hors FastGPT.
- 11
Créer un dataset
Initialise une nouvelle base de connaissances.
- 12
Supprimer des données
Supprime des éléments spécifiques d'un dataset.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Automated Doc Ingestion
An agent reads a new technical manual and pushes the content into a specific FastGPT dataset.
RAG Quality Debugging
A developer asks the agent to run semantic searches to check if the right chunks are being retrieved.
Dynamic Knowledge Updates
A workflow automatically updates existing dataset entries when company policies change.
App Configuration Audits
An agent lists and inspects application details to ensure they are linked to the correct datasets.
Automatisez une tâche
Mettez FastGPT au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
FastGPT fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre FastGPT au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 927 ms. Rapide en production.
FastGPT est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 787ms
- Jour le plus lent
- 1209ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+10%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 12 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de FastGPT, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de FastGPT. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
FastGPT Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_5ych6Vwp9PYj4HCpHT5jojSMb56573gZQlH3hDOl/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — FastGPT capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"fastgpt-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5ych6Vwp9PYj4HCpHT5jojSMb56573gZQlH3hDOl/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer FastGPT avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de FastGPT délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée et du développement IA qui doivent gérer des volumes importants de connaissances.
- 01
Ingénieurs de la connaissance
Pour automatiser l'ingestion de documentations dans plusieurs datasets.
- 02
Développeurs RAG
Pour déboguer les résultats de recherche sémantique et optimiser les stratégies de découpage (chunking).
- 03
Intégrateurs de systèmes
Pour construire des workflows IA complexes nécessitant une gestion dynamique des bases de connaissances.
FAQ
Les questions des utilisateurs de FastGPT.
- 01
Can I use this with a self-hosted FastGPT instance?
Yes. You just need to provide your specific Base URL and API Key during setup.
- 02
What AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Does this MCP host my data?
No. This MCP connects to your existing FastGPT instance, whether it is hosted by FastGPT or by you.
- 04
How do I get an API key?
You generate an API key within the API Access section of your App settings in FastGPT.
- 05
Can I test my RAG results through my AI agent?
Yes. You can use the search_dataset_data capability to run semantic queries and check relevance directly.
- 06
Can I use this with my self-hosted FastGPT instance?
Yes! Simply provide your custom domain in the Base URL field (e.g., https://fastgpt.mycompany.com). The MCP will route all requests to your specific instance.
- 07
How do I add new data to an existing dataset?
Use the push_dataset_data capability. You can send a JSON array of objects containing the text content to be indexed. FastGPT will handle the chunking and embedding automatically.
- 08
What is the 'goods_sign' used for in Pinduoduo capabilities?
Wait, this is the FastGPT FAQ. For FastGPT, you mostly need Dataset IDs and App IDs. The 'goods_sign' is specific to the Pinduoduo MCP. Always check you are using the correct capabilities for the specific platform.
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