An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez Jina AI Search Foundation LLM Grounding à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Donnez à vos LLM une compréhension profonde du web et des documents.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Jina AI.

  1. 01

    Classifier des textes

    Effectuez une classification de texte en mode zero-shot avec des scores de confiance.

  2. 02

    Segmenter le contenu

    Découpez des contenus textuels longs en segments sémantiques cohérents pour optimiser le RAG.

  3. 03

    Générer des embeddings

    Créez des vecteurs d'embeddings à partir d'une liste de chaînes de caractères.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Jina AI.

  1. 04

    Lire le contenu d'une URL

    Extrayez du texte propre et lisible depuis une URL pour alimenter vos LLM.

  2. 05

    Reclasser des documents

    Réorganisez la pertinence des documents de recherche par rapport à une requête spécifique.

  3. 06

    Recherche web Jina

    Réalisez des recherches web sémantiques pour obtenir des résultats structurés adaptés au RAG.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Optimization

Use semantic segmentation and reranking to make your retrieval-augmented generation more accurate.

02

Real-time Research

Give your agent the ability to search the live web and read specific pages for up-to-date information.

03

Data Pipeline Automation

Automate the process of classifying text and extracting clean data from various web sources.

04

Semantic Search Workflows

Build custom search capabilities by generating embeddings and performing semantic queries.

Automatisez une tâche

Mettez Jina AI au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Jina AI fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Jina AI au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 825 ms. Rapide en production.

Jina AI est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1169 ms
7 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
650ms
Jour le plus lent
1169ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-10%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Jina AI, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Jina AI. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Jina AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wGxcPgjZXIdTEE0fANy2lSVGB9dv2CeDi7TDmWBG/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Jina AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "jina-ai-search-foundation-llm-grounding-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wGxcPgjZXIdTEE0fANy2lSVGB9dv2CeDi7TDmWBG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Jina AI avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Jina AI délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'IA qui ont besoin de données web fraîches et de structures de données optimisées pour le RAG.

  • 01

    Développeurs IA et RAG

    Pour fournir un accès web en temps réel et une récupération de documents précise à vos agents.

  • 02

    Data Scientists

    Pour tester des modèles d'embeddings et des logiques de reclassification sans scripts Python complexes.

  • 03

    Ingénieurs en automatisation

    Pour automatiser l'extraction de contenu web propre et la classification sémantique à grande échelle.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Jina AI.

  • 01

    How do I use Jina AI with Claude?

    You connect the MCP to your Claude client through Vinkius. Once connected, you can ask Claude to search the web or read URLs using the Jina capabilities.

  • 02

    Do I need to write code to use these capabilities?

    No. This MCP allows you to trigger embeddings, searches, and text segmentation through natural language in your AI client.

  • 03

    What makes the web search different from a standard search?

    The search returns context-rich, structured results that are specifically optimized for RAG and AI analysis rather than just a list of links.

  • 04

    Can this MCP help with RAG pipelines?

    Yes. It includes capabilities for semantic segmentation, generating embeddings, and reranking documents to improve retrieval accuracy.

  • 05

    Is my data handled by Vinkius?

    Vinkius hosts the MCP and manages the connection, but the actual processing is performed via your Jina AI account using your API key.

  • 06

    How can Jina AI help my agent provide more accurate answers?

    Use the read_url_content capability to give your agent access to live web data. By converting URLs into clean Markdown, your agent can 'read' the latest information from documentation or news sites, grounding its answers in up-to-date facts.

  • 07

    What is the difference between search and rerank?

    Search (embeddings) helps you find a broad set of relevant documents quickly. Rerank takes that smaller set and uses a more powerful cross-encoder model to sort them by exact semantic matching, ensuring the absolute best context is sent to the LLM.

  • 08

    Can I search the web through my agent using Jina?

    Absolutely. Use the search_web_jina capability to dispatch a semantic query. Your agent will return structured results including snippets and titles from top web pages, allowing it to synthesize answers from the live internet.

Explorer

Plus dans AI Frontier

Suggestions

Connectez Jina AI à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres