An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Leaching Kinetics Model à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prédisez vos taux de récupération et vos paramètres d'extraction.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Leaching Kinetics Model.

  1. 01

    Calculer les paramètres cinétiques

    Détermine les constantes cinétiques fondamentales à partir de vos données de récupération expérimentales.

  2. 02

    Prédire le temps de lixiviation

    Estime la durée nécessaire pour atteindre un niveau cible d'extraction métallique.

  3. 03

    Simuler un profil de lixiviation

    Génère une courbe de récupération théorique en fonction de conditions spécifiques.

  4. 04

    Analyser l'impact minéralogique

    Évalue comment la composition minérale spécifique influence la difficulté de l'extraction.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Process Optimization

Determine if a leaching process is limited by reaction or diffusion to adjust reactor settings.

02

Ore Characterization

Assess how silicate or other mineral content will slow down gold extraction.

03

Production Planning

Estimate the time needed to reach target recovery levels for scheduled batches.

04

Theoretical Modeling

Generate recovery curves to compare experimental results against theoretical expectations.

Un connector, toutes les IAs

Leaching Kinetics Model fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Leaching Kinetics Model au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 917 ms. Rapide en production.

Leaching Kinetics Model est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1079 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
703ms
Jour le plus lent
1079ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+18%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Leaching Kinetics Model, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Leaching Kinetics Model. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Leaching Kinetics Model Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_IlzmLKj8wpOzGnnJJNeJKIzg65XRNNvO5EQTWdVv/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Leaching Kinetics Model capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "leaching-kinetics-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IlzmLKj8wpOzGnnJJNeJKIzg65XRNNvO5EQTWdVv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Leaching Kinetics Model avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Leaching Kinetics Model délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'industrie minière et de la métallurgie qui cherchent à optimiser leurs processus d'extraction.

  • 01

    Ingénieur en mines

    Pour la planification des cycles d'extraction et la prédiction des rendements.

  • 02

    Métallurgiste

    Pour modéliser la cinétique chimique et analyser l'impact de la minéralogie.

  • 03

    Analyste de données minières

    Pour transformer les données expérimentales en modèles prédictifs fiables.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Leaching Kinetics Model.

  • 01

    What metals can this MCP model?

    The MCP is designed for modeling the kinetics of gold and base metals.

  • 02

    How does the MCP handle ore mineralogy?

    It uses the analyze_mineralogy_impact capability to evaluate how specific compositions affect leaching difficulty.

  • 03

    Can I predict how long a leach cycle will take?

    Yes, the predict_leach_time capability estimates the time required to reach a specific metal extraction target.

  • 04

    What kind of data do I need to provide for kinetic parameters?

    You need to provide experimental recovery data, including time and recovery percentages.

  • 05

    Does this MCP work with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    How do I calculate the rate constant from my experimental data?

    You can use the get_kinetic_parameters capability by providing your recovery data as a JSON array of time and recovery objects along with the temperature used.

  • 07

    Can this model predict how long a leach cycle will take?

    Yes, once you have the kinetic parameters, you can use predict_leach_time to estimate the duration needed to reach a specific target recovery level.

  • 08

    How does mineralogy affect the leaching results?

    The analyze_mineralogy_impact capability evaluates how the specific composition of your ore affects the difficulty and the expected rate of the leaching process.

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