An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Flowise à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle total de vos applications génératives via une simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Flowise.

  1. 01

    Consulter l'historique

    Récupérez l'historique complet des exécutions de vos chats.

  2. 02

    Lister les identifiants

    Affichez la liste des informations d'authentification configurées.

  3. 03

    Détails du chatflow

    Obtenez les détails techniques et l'architecture de vos flux de discussion.

  4. 04

    Lister les agentflows

    Récupérez la liste des flux d'agents actifs.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Flowise.

  1. 05

    Lister les chatflows

    Affichez l'ensemble des flux de discussion déployés.

  2. 06

    Voir les outils

    Consultez la liste des outils et intégrations disponibles dans votre environnement.

  3. 07

    Lancer une prédiction

    Envoyez une requête à un chatflow spécifique pour obtenir une réponse de l'IA.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Prototyping

Test how a new RAG pipeline responds to different prompts without leaving your IDE.

02

Logic Debugging

Analyze execution history to find exactly where a multi-step agentflow failed.

03

Capability Auditing

Quickly check which capabilities and credentials are active to ensure an agent has the right permissions.

04

Workflow Monitoring

Verify the health and availability of your Flowise orchestration layer.

Automatisez une tâche

Mettez Flowise au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Flowise fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Flowise au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 866 ms. Rapide en production.

Flowise est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1000 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
685ms
Jour le plus lent
1000ms
Tendance sur 14 jours
Stable-3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Flowise, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Flowise. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Flowise Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_x0CXvywaUNOIkFSe5hI4681xfnamFZZaTdsop8is/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flowise capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "flowise-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x0CXvywaUNOIkFSe5hI4681xfnamFZZaTdsop8is/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Flowise avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Flowise délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels qui développent et déploient des solutions d'IA basées sur des architectures low-code.

  • 01

    Développeurs IA

    Pour tester et déboguer les chatflows et agentflows sans quitter l'environnement de développement.

  • 02

    Ingénieurs en automatisation

    Pour déclencher des prédictions IA et surveiller les historiques d'exécution via le langage naturel.

  • 03

    Équipes Produit

    Pour auditer les outils IA disponibles et vérifier les journaux de conversation en temps réel.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Flowise.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Flowise instance?

    You just need to provide your Flowise Base URL and your API Key, which you can find in your Flowise Settings menu.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I run tests on my flows through my AI agent?

    Yes, you can use the predict capability to send questions to specific chatflows and get responses in real-time.

  • 04

    How do I debug a failed agentflow?

    You can ask your agent to retrieve the execution history for that specific flow to inspect the logs and traces.

  • 05

    Does this MCP host my Flowise instance?

    No, this MCP connects to your existing Flowise instance. Vinkius manages the connection and the MCP itself so it is ready to use in your client.

  • 06

    Can my agent run a prediction against a specific Flowise chatflow?

    Yes. Use the 'predict' capability. Provide the 'chatflow_id' and your question. The agent will command the Flowise backend to process the logic chain and return the AI-generated response directly in your chat.

  • 07

    How do I see the past conversational logs for a chatflow via chat?

    Use the 'get_history' capability with the 'chatflow_id'. Your agent will retrieve the past execution traces and logs, helping you understand how users have interacted with that specific logic chain natively.

  • 08

    Can I list all custom capabilities configured in my Flowise instance through the agent?

    Absolutely. Use the 'list_tools' capability. Your agent will retrieve custom capabilities and integrations configured in your environment, allowing you to audit available capabilities through natural conversation.

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