An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Langgraph Cloud Stateful AI Agents à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle total de vos workflows complexes et de leurs états.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via LangGraph Cloud.

  1. 01

    Lister les fils de discussion

    Affiche la liste des fils de discussion LangGraph actuellement actifs.

  2. 02

    Modifier l'état du fil

    Permet de forcer ou de mettre à jour manuellement l'état d'un graphe dans un fil de discussion.

  3. 03

    Annuler une exécution

    Interrompt et annule immédiatement une exécution de graphe en cours.

  4. 04

    Lancer une exécution

    Déclenche l'exécution d'un assistant sur un fil spécifique avec des données d'entrée précises.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via LangGraph Cloud.

  1. 05

    Lister les exécutions

    Récupère la liste des lancements effectués pour un fil de discussion donné.

  2. 06

    Créer un fil de discussion

    Initialise un nouveau fil de discussion LangGraph pour conserver l'état de la conversation.

  3. 07

    Lister les tâches planifiées

    Affiche les tâches Cron actives qui déclenchent automatiquement des exécutions d'agents.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via LangGraph Cloud.

  1. 08

    Consulter une exécution

    Obtient les détails complets et le statut d'un lancement de graphe spécifique.

  2. 09

    Récupérer l'état du fil

    Extrait l'état actuel du graphe, incluant les messages et les variables structurées.

  3. 10

    Lister les assistants

    Affiche les configurations de graphes déployées en tant qu'assistants LangGraph.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Debugging Agent Logic

An engineer inspects the state of a specific thread to see why an agent stalled at a particular node.

02

Human Approval Workflows

A user reviews a generated draft by checking the thread state and providing a manual override to proceed.

03

Managing Automated Tasks

An ops specialist checks the status of scheduled cron jobs to ensure daily summary bots are running.

04

Resource Management

A developer cancels a long-running or stuck execution to free up system resources.

Automatisez une tâche

Mettez LangGraph Cloud au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

LangGraph Cloud fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre LangGraph Cloud au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 886 ms. Rapide en production.

LangGraph Cloud est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1110 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
677ms
Jour le plus lent
1110ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+38%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de LangGraph Cloud, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de LangGraph Cloud. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

LangGraph Cloud Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_W9eYJ3x7BufqP9zavlkhkY5HUux0v9z8z0xZYWei/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangGraph Cloud capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "langgraph-cloud-stateful-ai-agents-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_W9eYJ3x7BufqP9zavlkhkY5HUux0v9z8z0xZYWei/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer LangGraph Cloud avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de LangGraph Cloud délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels gérant des infrastructures d'IA complexes nécessitant un contrôle précis sur les cycles de vie des agents.

  • 01

    Développeurs d'agents IA

    Pour déboguer les agents multi-tours et vérifier les chemins de traversée des graphes via une interface conversationnelle.

  • 02

    Ingénieurs de plateformes IA

    Pour surveiller les assistants déployés et gérer les points de contrôle (checkpoints) sur plusieurs environnements.

  • 03

    Équipes Ops

    Pour auditer les tâches planifiées et gérer les exécutions afin de garantir la fiabilité des workflows automatisés.

FAQ

Les questions des utilisateurs de LangGraph Cloud.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    How do I manage my LangGraph assistants?

    You can list your deployed assistants and trigger new runs on them directly through your AI client.

  • 03

    Can I stop an agent that is currently running?

    Yes, you can use the cancel run capability to interrupt and stop an ongoing graph execution.

  • 04

    How does this handle human-in-the-loop workflows?

    The MCP allows you to retrieve the exact state of a thread and perform manual node overrides to approve or adjust actions.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect your credentials.

  • 06

    Can I manually approve an agent's step using this server?

    Yes. Use the update_thread_state capability to perform manual node state overrides. This is the standard way to implement human-in-the-loop (HITL) patterns, allowing you to modify or approve graph variables directly mid-execution.

  • 07

    How do I see the current memory of a conversation thread?

    The get_thread_state capability retrieves the exact execution state of a thread, including all cyclical node variables and structured outputs stored in the cloud checkpoints. This gives your agent full visibility into the conversation history.

  • 08

    Can my agent trigger a new run on an existing thread?

    Absolutely. Use the create_run capability and provide the Thread ID, Assistant ID, and your new input payload. Your agent will fire the graph dynamically, allowing for multi-turn engagements within the same stateful boundary.

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