
Connectez Fourier Transform Engine à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Convertissez vos données temporelles en fréquences avec précision.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 1 capacité
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01
1 capacité dans cet ensemble.
Sur 1 disponible via fft.js.
- 01
Calculer une FFT
Effectue une transformée de Fourier rapide sur des tableaux numériques pour extraire les composantes fréquentielles.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Audio Analysis
Identify the most prominent pitch or frequency component in a recorded sound wave.
Sensor Monitoring
Detect specific vibration frequencies in industrial machinery using sensor time-series.
Market Cycle Detection
Find repeating weekly or monthly cycles within financial price data.
Signal Cleaning
Isolate dominant frequencies to separate meaningful signals from background noise.
Automatisez une tâche
Mettez fft.js au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
fft.js fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre fft.js au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 872 ms. Rapide en production.
fft.js est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 598ms
- Jour le plus lent
- 1105ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+12%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de fft.js, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de fft.js. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
fft.js Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_OgVdcAJ5c4akzqqyOKLcs4VoR2ziukAMExZvS9jD/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — fft.js capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"fourier-transform-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OgVdcAJ5c4akzqqyOKLcs4VoR2ziukAMExZvS9jD/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer fft.js avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de fft.js délèguent.
Ce MCP est conçu pour les experts manipulant des données de signaux complexes nécessitant une précision mathématique rigoureuse.
- 01
Ingénieur en traitement du signal
Pour l'analyse de signaux audio ou de données de capteurs industriels.
- 02
Analyste quantitatif
Pour identifier des cycles et des motifs récurrents dans les séries temporelles financières.
- 03
Data Scientist
Pour transformer rapidement des données temporelles en domaines fréquentiels via des calculs locaux.
- 04
Hardware Engineers
Analyze vibration or sensor data to find dominant periodic signals.
FAQ
Les questions des utilisateurs de fft.js.
- 01
Can my AI calculate FFTs on its own?
No. LLMs struggle with the thousands of complex multiplications required for a Discrete Fourier Transform. This MCP uses your local CPU to ensure mathematical accuracy.
- 02
What happens if my data length is not a power of 2?
The MCP automatically pads your signal to the nearest power of 2 to ensure the FFT runs at optimal speed.
- 03
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
How many dominant frequencies does it find?
The engine automatically extracts the top 3 strongest frequency bins from your signal.
- 05
Is the math accurate?
Yes. The processing is handled by the fft.js library on your machine, providing exact mathematical results rather than AI estimates.
- 06
Does my array length need to be a power of 2?
No. The engine automatically zero-pads your signal to the nearest power of 2 before transforming. You can send any array length.
- 07
What format is the output?
The engine returns a JSON containing the top 3 dominant frequency bin indices with their magnitudes, plus a preview array of the first 10 absolute magnitudes for quick analysis.
- 08
Can it perform inverse FFT (IFFT)?
Currently, this capability is optimized for forward FFT frequency extraction. A dedicated IFFT capability for signal reconstruction could be added in future updates.
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