An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Time Series Seasonality Engine à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Identifiez les cycles de vos données avec une précision mathématique.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Native V8.

  1. 01

    Calculer la saisonnalité ACF

    Calcule la fonction d'autocorrélation (ACF) d'une série temporelle pour détecter précisément les cycles saisonniers.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Retail Sales Forecasting

Identify if sales spikes happen every 7 days to optimize inventory levels.

02

Website Traffic Analysis

Confirm if user activity follows a predictable weekly or monthly cycle.

03

System Monitoring

Determine if server error spikes are periodic or entirely random events.

04

Environmental Data Study

Verify seasonal temperature fluctuations using precise autocorrelation lags.

Automatisez une tâche

Mettez Native V8 au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Native V8 fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Native V8 au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 825 ms. Rapide en production.

Native V8 est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 984 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
602ms
Jour le plus lent
984ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-12%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Native V8, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Native V8. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Native V8 Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SMBQyC3tcWvD9JFffA0m0Dfl8KQAaHVeN5ayz86U/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Native V8 capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "time-series-seasonality-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SMBQyC3tcWvD9JFffA0m0Dfl8KQAaHVeN5ayz86U/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Native V8 avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Native V8 délèguent.

Ce MCP est conçu pour les professionnels de la donnée qui ont besoin de certitudes mathématiques plutôt que de simples suppositions textuelles.

  • 01

    Data Scientist

    Pour valider rigoureusement les cycles saisonniers dans les modèles de prévision.

  • 02

    Analyste de ventes

    Pour identifier les tendances récurrentes dans les flux de revenus ou de trafic.

  • 03

    Ingénieur DevOps

    Pour distinguer les anomalies aléatoires des cycles de charge prévisibles sur les systèmes.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Native V8.

  • 01

    How is this different from asking an AI to look at a chart?

    Asking an AI to look at a chart relies on visual estimation and can lead to hallucinations. This MCP performs actual mathematical calculations to provide exact correlation coefficients.

  • 02

    What kind of data can I use with this MCP?

    You can use any time-series data, such as daily sales, monthly revenue, or hourly sensor readings.

  • 03

    Which AI clients can I use this with?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I check for specific cycles like weekly or monthly patterns?

    Yes. By checking specific lags, such as lag 7 for weekly or lag 12 for monthly, your agent can identify these cycles.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after you connect.

  • 06

    What does an ACF score mean?

    Scores range from -1 to 1. A high score at Lag 7 (e.g., 0.85) means that today's value is highly correlated with the value from exactly 7 days ago (a strong weekly cycle).

  • 07

    What is the maximum lag I should check?

    Typically, you should check lags up to 1/3 or 1/4 of your total dataset length. For 3 years of monthly data (36 points), check up to lag 12.

  • 08

    Why can't Claude do this without a capability?

    ACF requires summing the products of mean-adjusted variances across shifting array indices. LLMs cannot compute this in their latent space accurately.

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