An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Gitscrum Sprints à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez vos sprints et vos KPIs via vos agents IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 16 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 04

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 16 disponibles via GitScrum.

  1. 01

    Obtenir les détails d'une tâche

    Récupère les informations complètes d'une tâche à partir de son UUID.

  2. 02

    Lister tous les sprints

    Affiche la liste des sprints pour l'ensemble de vos espaces de travail.

  3. 03

    Supprimer un sprint

    Supprime définitivement un sprint existant. Cette action est irréversible.

  4. 04

    Lister les epics

    Affiche la liste des epics contenus dans un projet spécifique.

Ensemble de capacités02 / 04

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 16 disponibles via GitScrum.

  1. 05

    Suivre l'avancement du sprint

    Permet d'obtenir l'état d'avancement actuel du sprint en cours.

  2. 06

    Consulter les statistiques du sprint

    Récupère les statistiques détaillées relatives au sprint.

  3. 07

    Voir les détails du sprint

    Accède aux informations et configurations précises d'un sprint.

  4. 08

    Analyser les KPIs du sprint

    Extrait les indicateurs clés de performance du sprint en cours.

Ensemble de capacités03 / 04

09-12

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 16 disponibles via GitScrum.

  1. 09

    Générer des rapports de sprint

    Produit des rapports visuels incluant les graphiques de burndown, burnup, performance et distribution.

  2. 10

    Créer un nouveau sprint

    Permet de configurer et de lancer un nouveau cycle de sprint.

  3. 11

    Créer une user story

    Ajoute une nouvelle user story au projet.

  4. 12

    Lister les sprints du projet

    Affiche tous les sprints associés à un projet donné.

Ensemble de capacités04 / 04

13-16

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 16 disponibles via GitScrum.

  1. 13

    Lister les tâches

    Affiche les tâches d'un projet, avec possibilité de filtrer par sprint ou par statut.

  2. 14

    Lister les user stories

    Récupère la liste des user stories d'un projet.

  3. 15

    Obtenir les métriques détaillées

    Fournit une analyse approfondie des métriques du sprint.

  4. 16

    Modifier un sprint

    Permet de mettre à jour la configuration d'un sprint existant.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Daily Standups

Ask your agent for a quick status update on current sprint progress and remaining tasks.

02

Sprint Planning

Have your agent create new sprints and pull stories from the backlog to populate them.

03

Performance Reviews

Request velocity and throughput metrics to evaluate team performance over time.

04

Backlog Grooming

Use the agent to list epics and user stories to organize upcoming work.

Automatisez une tâche

Mettez GitScrum au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

GitScrum fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre GitScrum au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1018 ms. Rapide en production.

GitScrum est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1267 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
785ms
Jour le plus lent
1267ms
Tendance sur 14 jours
Stable-2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 16 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de GitScrum, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de GitScrum. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

GitScrum Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gl0YafYnxyRI6m0DWiP1wBYnwK8MYx5Y5DVvPrri/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — GitScrum capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "gitscrum-sprints-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gl0YafYnxyRI6m0DWiP1wBYnwK8MYx5Y5DVvPrri/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer GitScrum avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de GitScrum délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les équipes agiles qui souhaitent intégrer la gestion de projet directement dans leur flux de travail IA.

  • 01

    Scrum Masters

    Pour analyser les KPIs et l'avancement lors des standups et des rétrospectives.

  • 02

    Engineering Managers

    Pour suivre la vélocité et la capacité de production des équipes à travers les sprints.

  • 03

    Product Owners

    Pour gérer les user stories et les epics tout en surveillant le rythme de livraison.

FAQ

Les questions des utilisateurs de GitScrum.

  • 01

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and start using it.

  • 03

    Can I see burndown charts through my AI agent?

    Yes, the agent can retrieve the data needed for burndown and burnup charts via the sprint reports capability.

  • 04

    Is it possible to manage multiple workspaces?

    Yes, you can use the capability to list sprints across all your workspaces for a high-level view.

  • 05

    What information do I need from GitScrum to set this up?

    You will need your GitScrum API token and your company slug to authenticate the connection.

  • 06

    Can my AI agent show me the burndown chart data for the current sprint?

    Yes! Use sprint_reports with the resource set to 'burndown'. Your agent returns the ideal versus actual burn-down data points, so you can visualize or analyze sprint health instantly. You can also request 'burnup', 'performance', or 'member_distribution' reports.

  • 07

    Can I see what tasks are in a specific sprint?

    Absolutely. Use list_tasks with the sprint_slug filter to see only tasks belonging to that sprint. You can further filter by status (todo, in-progress, done) to focus on what matters. Then use get_task to drill into any specific task for full details.

  • 08

    Does this integration support sprint velocity and metrics tracking?

    Yes. Use sprint_metrics for detailed velocity, throughput, and efficiency data. Combined with sprint_kpis for high-level indicators and sprint_stats for task distribution analysis, you get a complete performance picture across any sprint.

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