Yes. It is designed to avoid dangerous global permissions by using strictly scoped queries.

Which AI clients can I use with this?

You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

Can I use my own GCP filters?

Yes. The capability supports full Cloud Logging syntax, so you can use the same filters you use in the Google Cloud console.

Does this give my agent access to all my GCP data?

No. Access is limited to the specific log entries defined by the queries your agent runs.

What kind of logs can it read?

It can read and search any log entries available in your configured Google Cloud Log.

Why limit the agent to a single Log Name?

To enforce zero-trust security. An autonomous AI agent debugging an application shouldn't have access to read your organization's entire audit log history, IAM logs, or logs from other unrelated services.

Can I use advanced GCP Log queries?

Yes! You can pass any standard GCP Logging filter (e.g., textPayload:"Exception" or jsonPayload.status="500") via the filter argument. The server automatically merges your filter with the strict logName restriction.

How are the results ordered?

Results are always returned in descending order (timestamp desc), meaning the AI agent gets the most recent logs first, which is ideal for real-time debugging.

An astronaut overseeing a futuristic data hub

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Connectez Google Cloud Logging Stream à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Donnez à votre IA un accès sécurisé à vos données Cloud.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Google Cloud Logging Stream.

01
Diffuser les journaux
Permet de lire et de rechercher des entrées de journaux depuis Google Cloud Log. Vous pouvez filtrer les résultats avec la syntaxe avancée de filtrage GCP (par exemple, severity>=ERROR).

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

Production Debugging

Your agent identifies a database timeout by filtering for error-level logs.

User Activity Tracking

The agent searches JSON payloads to find exactly when a specific user triggered an event.

Infrastructure Monitoring

The agent watches for specific resource logs to detect unusual traffic patterns.

Error Filtering

The agent isolates critical issues by applying severity filters to large log streams.

Automatisez une tâche

Mettez Google Cloud Logging Stream au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Google Cloud Logging Stream fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Google Cloud Logging Stream au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 934 ms. Rapide en production.

Google Cloud Logging Stream est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1115 ms

3 oct.Aujourd'hui

Jour le plus rapide: 733ms
Jour le plus lent: 1115ms
Tendance sur 14 jours: Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Google Cloud Logging Stream, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Google Cloud Logging Stream. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Google Cloud Logging Stream Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Google Cloud Logging Stream capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Google Cloud Logging Stream avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Google Cloud Logging Stream délèguent.

Ce connecteur est destiné aux équipes techniques qui souhaitent intégrer l'observabilité Cloud directement dans leurs workflows d'IA.

01
Ingénieur DevOps
Pour surveiller l'infrastructure et diagnostiquer les incidents de production.
02
SRE (Site Reliability Engineer)
Pour analyser les pics de trafic et maintenir la stabilité des services.
03
Développeur Backend
Pour déboguer rapidement les erreurs d'application via des requêtes ciblées.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Google Cloud Logging Stream.

01
Is this MCP secure?
Yes. It is designed to avoid dangerous global permissions by using strictly scoped queries.
02
Which AI clients can I use with this?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
03
Can I use my own GCP filters?
Yes. The capability supports full Cloud Logging syntax, so you can use the same filters you use in the Google Cloud console.
04
Does this give my agent access to all my GCP data?
No. Access is limited to the specific log entries defined by the queries your agent runs.
05
What kind of logs can it read?
It can read and search any log entries available in your configured Google Cloud Log.
06
Why limit the agent to a single Log Name?
To enforce zero-trust security. An autonomous AI agent debugging an application shouldn't have access to read your organization's entire audit log history, IAM logs, or logs from other unrelated services.
07
Can I use advanced GCP Log queries?
Yes! You can pass any standard GCP Logging filter (e.g., textPayload:"Exception" or jsonPayload.status="500") via the filter argument. The server automatically merges your filter with the strict logName restriction.
08
How are the results ordered?
Results are always returned in descending order (timestamp desc), meaning the AI agent gets the most recent logs first, which is ideal for real-time debugging.