
Connectez Datadog à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez votre infrastructure et vos logs par simple commande textuelle.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 11 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 11 disponibles via Datadog.
- 01
Obtenir un tableau de bord
Récupère les configurations des widgets, les variables de modèle et la structure de mise en page pour le rendu visuel.
- 02
Détails du moniteur
Accède aux paramètres de notification, aux seuils et à l'historique des changements d'état pour un moniteur spécifique.
- 03
Lister les maintenances
Affiche les balises de portée, les calendriers récurrents et le statut actuel pour identifier les périodes de maintenance planifiées.
- 04
Lister les événements
Récupère une liste d'événements incluant les titres, les niveaux de priorité et les sources comme les alertes ou les déploiements.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 11 disponibles via Datadog.
- 05
Moniteurs par état
Filtre les résultats par état opérationnel (alerte, avertissement, pas de données, OK) et renvoie les métadonnées du moniteur.
- 06
Mettre en sourdine
Permet de configurer des périodes de silence temporaires pour les alertes, avec une option d'expiration automatique.
- 07
Requêter les métriques
Extrait des données de séries temporelles sur une plage UNIX définie, incluant les métadonnées d'unité et les balises de portée.
- 08
Lister les objectifs SLO
Affiche les définitions des Service Level Objectives, les pourcentages cibles et l'état de conformité actuel.
09-11
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 11 disponibles via Datadog.
- 09
Rechercher dans les logs
Interroge le stockage des logs pour trouver des entrées correspondant à votre syntaxe, incluant les horodatages et les attributs structurés.
- 10
Lister les tableaux de bord
Fournit une liste des identifiants de tableaux de bord, de leurs titres, de leurs types de mise en page et de leurs URLs d'accès.
- 11
Lister les hôtes
Récupère les métadonnées des hôtes, notamment la version de l'agent, les balises actives et les attributs du fournisseur cloud.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Incident Debugging
An SRE asks the agent to find the specific logs causing a spike in error rates during a deployment.
Performance Auditing
A developer checks CPU and memory usage trends for a specific service over a set time interval.
Maintenance Planning
A DevOps engineer lists scheduled downtimes to ensure no false alerts trigger during a window.
Compliance Checking
A team lead verifies if their current SLOs are meeting the required target percentages.
Automatisez une tâche
Mettez Datadog au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Datadog fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Datadog au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 991 ms. Rapide en production.
Datadog est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 835ms
- Jour le plus lent
- 1144ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-6%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 11 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Datadog, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Datadog. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Datadog Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_v7in3QWy0ApCG2tAnOZzEFbhEmNkQfEznkXebVEX/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"datadog-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v7in3QWy0ApCG2tAnOZzEFbhEmNkQfEznkXebVEX/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Datadog avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Datadog délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'infrastructure qui souhaitent centraliser leur observabilité au sein de leurs outils de développement.
- 01
Ingénieurs DevOps
Pour surveiller la santé du système et auditer les alertes sans quitter leur environnement de travail.
- 02
Développeurs Logiciels
Pour interroger les logs applicatifs et vérifier les métriques directement depuis l'IDE ou le chat.
- 03
SRE
Pour suivre les alertes actives et analyser les tendances de performance lors de la gestion d'incidents.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Datadog.
- 01
How do I connect Datadog to my AI client?
You connect the Datadog MCP through the Vinkius catalog. Once connected, you will need to provide your Datadog API Key, APP Key, and Site to authorize the connection.
- 02
Can I mute alerts using this MCP?
Yes. You can use the mute_monitor capability to set temporary silence periods for specific monitors, including setting an automatic expiration.
- 03
Which AI clients can use this Datadog MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Can I search for specific error messages in my logs?
Yes. The search_logs capability allows your agent to interact with log storage to find entries matching your specific query syntax and status levels.
- 05
Does this MCP work with my existing Datadog dashboards?
Yes. You can use the list_dashboards and get_dashboard capabilities to view dashboard identifiers, titles, and layout structures.
- 06
Can my agent query specific Datadog metrics using DDQL?
Yes. Use the 'query_metrics' capability. Provide your DDQL query string and the target time range. The agent will fetch the numeric timeseries data directly from Datadog's telemetry datastores.
- 07
How do I search for a specific error message across my application logs?
Use the 'search_logs' capability. Provide a query matching your error string and an ISO time boundary. The agent will retrieve the structural extraction of logs matching those parameters to help you identify failures.
- 08
Can I see which monitors are currently in an alert state?
Absolutely. The 'list_monitors' capability allows you to filter by group state (e.g., 'alert,warn'). The agent pulls the explicitly configured system triggers to show you which services are currently unhealthy.
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