An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Grade Control Modeling à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez la précision de vos opérations minières avec l'IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Grade Control Modeling.

  1. 01

    Calculer les blocs de minerai

    Identifie et quantifie les volumes de matériaux répondant aux critères économiques.

  2. 02

    Estimer l'impact de la dilution

    Prédit la réduction de la teneur causée par l'inclusion de stériles lors de l'excavation.

  3. 03

    Évaluer le risque de mauvaise classification

    Analyse la probabilité de perte de minerai ou de confusion avec les stériles.

  4. 04

    Générer les limites d'excavation

    Définit les limites opérationnelles pour les équipements miniers.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Pit Optimization

Define the exact boundaries for equipment to follow based on ore block calculations.

02

Grade Control Planning

Predict how much dilution will occur during a specific excavation pass.

03

Risk Management

Assess the chance of losing high-grade ore to the waste pile.

04

Economic Modeling

Determine which material volumes actually meet your cutoff grade requirements.

Un connector, toutes les IAs

Grade Control Modeling fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Grade Control Modeling au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 909 ms. Rapide en production.

Grade Control Modeling est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1219 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
706ms
Jour le plus lent
1219ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+40%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Grade Control Modeling, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Grade Control Modeling. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Grade Control Modeling Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xXZnEnWmFm9DQR5xXFV91hWTvFH4t2InN6hTF4mA/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Grade Control Modeling capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "grade-control-modeling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xXZnEnWmFm9DQR5xXFV91hWTvFH4t2InN6hTF4mA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Grade Control Modeling avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Grade Control Modeling délèguent.

Ce MCP est destiné aux acteurs de l'industrie extractive cherchant à automatiser la gestion de la teneur. Il s'adresse aux professionnels qui doivent minimiser les pertes de minerai et optimiser le rendement des machines.

  • 01

    Ingénieur des mines

    Pour définir les limites d'extraction et optimiser les plans de mine.

  • 02

    Géologue de mine

    Pour l'analyse des blocs de minerai et la gestion de la classification.

  • 03

    Planificateur de production

    Pour prévoir les impacts de la dilution sur la teneur finale.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Grade Control Modeling.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 02

    How does the MCP handle ore block calculations?

    The calculate_ore_blocks capability identifies and quantifies material volumes that meet your specific economic criteria.

  • 03

    Can I use this to set equipment boundaries?

    Yes, the generate_dig_limits capability defines the physical operational boundaries for your mining equipment.

  • 04

    Does this help with predicting grade loss?

    Yes, the estimate_dilution_impact capability predicts grade reduction caused by waste being included during excavation.

  • 05

    How is misclassification risk measured?

    The evaluate_misclassification_risk capability assesses the probability of losing ore or misclassifying waste.

  • 06

    How can I identify ore volumes?

    You can use the calculate_ore_blocks capability by providing assay data, geological interpretation, and the required cutoff grade.

  • 07

    How do I define excavation boundaries?

    Use the generate_dig_limits capability with the identified ore blocks and a selectivity factor to define operational boundaries.

  • 08

    Can I predict dilution in my mining plan?

    Yes, the estimate_dilution_impact capability predicts the expected percentage of dilution and the final grade based on your dig limits and assay data.

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