An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Grade-Tonnage Curve Model à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez l'analyse de vos ressources minérales en un instant.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Grade-Tonnage Curve Model.

  1. 01

    Calcul du tonnage contraint

    Détermine le tonnage maximal de minerai extractible en tenant compte de contraintes physiques spécifiques.

  2. 02

    Génération de données de courbe

    Produit un ensemble de points de données pour tracer une courbe teneur-tonnage complète.

  3. 03

    Statistiques de tonnage

    Calcule la relation fondamentale entre une teneur de coupure précise et les quantités de ressources obtenues.

  4. 04

    Validation du modèle de ressources

    Vérifie l'intégrité et l'exhaustivité du modèle de ressources avant de lancer la génération de courbes.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Feasibility Studies

Use the MCP to quickly estimate how different cut-off grades impact total tonnage and metal content.

02

Mine Design Optimization

Apply minimum mining width constraints to see how they limit extractable ore.

03

Resource Model Auditing

Run validation checks to ensure a resource model is complete before running heavy computations.

04

Production Planning

Get specific tonnage and grade stats for a given cut-off to inform short-term planning.

Un connector, toutes les IAs

Grade-Tonnage Curve Model fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Grade-Tonnage Curve Model au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 932 ms. Rapide en production.

Grade-Tonnage Curve Model est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1153 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
753ms
Jour le plus lent
1153ms
Tendance sur 14 jours
Stable+2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Grade-Tonnage Curve Model, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Grade-Tonnage Curve Model. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Grade-Tonnage Curve Model Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_065jcoAf8612eqkqxrpzNCyc9KdecCm7ozhKG8cX/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Grade-Tonnage Curve Model capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "grade-tonnage-curve-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_065jcoAf8612eqkqxrpzNCyc9KdecCm7ozhKG8cX/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Grade-Tonnage Curve Model avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Grade-Tonnage Curve Model délèguent.

Ce MCP est destiné aux professionnels de l'industrie minière qui gèrent des modèles de ressources complexes.

  • 01

    Géologue de mine

    Pour valider l'intégrité des modèles et analyser les ressources.

  • 02

    Ingénieur des mines

    Pour planifier l'extraction en intégrant les contraintes physiques du terrain.

  • 03

    Économiste minier

    Pour évaluer les quantités de métal contenu et la viabilité des gisements.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Grade-Tonnage Curve Model.

  • 01

    What can this MCP do with my resource models?

    It analyzes mineral resource models to calculate the relationship between cut-off grades and ore quantities, including tonnage, average grade, and contained metal.

  • 02

    Can I apply mining constraints to my calculations?

    Yes, you can apply physical mining constraints like minimum mining width and maximum dilution to determine extractable ore tonnage.

  • 03

    How do I ensure my model is ready for analysis?

    You should use the validate_resource_model capability to check the integrity and completeness of your model before running other capabilities.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you can connect once and have it ready to use in your preferred environment.

  • 06

    How do I check if my resource model is ready for analysis?

    You can use the validate_resource_model capability to verify the integrity and completeness of your resource model before performing calculations.

  • 07

    Can I account for mining dilution in my calculations?

    Yes, the get_constrained_tonnage capability allows you to specify a maxDilution parameter to account for waste mixed with ore.

  • 08

    How do I generate a full curve of data points?

    Use the get_curve_data capability by providing a list of cut-off grades in the gradeSteps parameter.

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